概率论复习笔记（23-34完结）

（这一块儿考的很少 而且学习很痛苦）
这一讲不要当做重点来复习 理论很难 但是考的简单

 

23.切比雪夫不等式

 

 切比雪夫不等式 就2001年考过

20年考一次

看一道例题：

 

 考研出现的的确很简单 但是年代太久远 是一个冷门考点 不确定以后会题型如何变化

24.大数定律

 

 

 

 

 大数定理有三个 就考过两个 没考伯努利大数定律 所以回头也要看看

切比雪夫大数定理：

 

 

 不需要学会证明（因为需要一些很复杂的特征方差 老师都不一定会）

要求我们记住大数定律成立的条件 以及结论

条件：

相互独立 方差有公共上界

也就是 均值依概率收敛与期望：

 

 

 

辛钦大数定律 考过两次

 

 

 更一般的推论 使我们矩估计的理论依据

25.中心极限定理

2000年之后 就考过两次

 

 

 这个也是要记住条件 和结论 无需关心证明

 

 

 近似服从正态分布

然后推出来：

 

剩下一个

简单一些

 

 

 

 

 其实就是二项分布标准化哈 

 26.总体个体和简单随机样本

现在到了 数理统计了（md概率论用了好几天 惭愧 考试周一直忙别的没专心搞）

 

 

 虽然内容少 但是简答题至少一个 小题至少一个

点估计是超重点

其他也五年考四次那种

这里的很多知识点要背过 要牢牢记住 每年都有很多人忘

所以要多花时间 

先看第一个考点：

 

 

 这个概念是基础 

 

 

 

 

 

 27.统计量

 

 

统计量其实就是关于样本的函数

 

 

 

下面这个常考

 

 

 

 28.三大抽样分布
常出小题 要记住三大分布的条件和结论（性质）

概率密度不需要记住

 

 性质：

 

 

 

 

 

 图像：

 

 t分布;

 

 图像略

f分布：

 

 29.分位数：

 

 是区间估计和假设检验的基础

 

 

 

 

 

 30.正态总体的常用抽样分布

 

 6个结论都要背过 小题常考 解答题也有

这个大纲是有的 ：

 

 31. 点估计法

很重要很重要

 

 

 

 掌握一阶二阶

有关例题略

 

 

 

 

 

 32.估计量的评选标准

 

 33.区间估计：（冷门考点）

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 34.假设检验

几乎不提 冷门考点

 

30多年考两次

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 结束了 这部分回过头来再好好看看吧