mysql的基本操作

基本介绍：

MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
MySQL是一个多用户、多线程的关系型数据库管理系统。工作模式是基于客户机/服务器结构。目前它可以支持几乎所有的操作系统
简单的来说，MySQL是一个开放的、快速的、多线程的、多用户的SQL数据库服务器

一. MySQL的安装

二. MySQL的基本命令

1. 基本命令

首先要打开终端(Windows中是cmd), 以下命令均是在终端运行
启动/停止服务只有在Windows系统中才需要运行, Mac环境下不需要

1-1. 启动/停止服务

// 启动服务
格式：net start 服务名称
示例：net start titansql

// 停止服务
格式：net stop 服务名称
示例：net stop titansql

1-2. 连接数据

格式：mysql -u 用户名 -p
示例：mysql -u root -p
// 此处会提示你输入密码(安装时设置的)

1-3. 远程连接

链接他人或其他服务器的数据库
- 　　格式：mysql -h ip地址 -u 用户名 -p
- 　　输入对方mysql密码

1-4. 其他命令
需要注意的是:
以下所有命令中如过结尾有分号(;)的一定不能省略, 否则不是一条完整的命令, 系统会提示你继续输入命令

// 查看版本（连接后可以执行）
select version();

//显示当前时间（连接后可以执行）
select now();

//退出登录(断开连接)
quit或exit

2. 数据库操作

// 1、创建数据库
格式：create database 数据库名 charset=utf8;
示例：create database titansql charset=utf8;
// 2、删除数据库
格式：drop database 数据库名;
示例：drop database titansql;
// 3、切换数据库
格式：use 数据库名;
示例：use titansql;
// 4、查看当前选择的数据库
select database();

创建完成记得刷新Navicat for MySQL

3. 表操作

// 1、查看当前数据库中所有表
show tables;

// 2、创建表
格式：create table 表名(列及类型);
说明：
//id, name, age: 等为字段名
//auto_increment: 表示自增长 
//primary key: 表示主键 
//int, varchar(20): 等为数据类型, 20为可存储的字节数
//not null: 表示不为空
//default: 为设置默认值
示例：create table student(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null, age int not null, gender bit default 1, address varchar(20), isDelete bit default 0);


// 3、删除表
格式：drop table 表名;
示例：drop table student;

// 4、查看表结构
格式：desc 表名;
示例：desc student;

// 5、查看建表语句
格式：show create table 表名;
示例：show create table student;

// 6、重命名表名
格式：rename table 原表名 to 新表名;
示例：rename table car to newCar;

// 7、修改表
格式：alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
示例：alter table newcar add isDelete bit default 0

4. 数据操作

1、增
    a、全列插入
    格式：insert into 表名 values(...);
    说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功以后以实际数据为准
    示例：insert into student values(0, "tom", 19, 1, "北京", 0);
    b、缺省插入
    格式：insert into 表名(列1,列2,……) values(值1,值2,……);
    示例：insert into student(name, age, address) values("titan", 19, "上海");
    c、同时插入多条数据
    格式：insert into 表名 values(...),(...),……
    示例：insert into student values(0, "jun", 18, 0, "北京", 0), (0, "poi", 22, 1, "海南", 0), (0, "coder", 20, 0, "石家庄", 0);
2、删
    格式：delete from 表名 where 条件; 
    示例：delete from student where id=4;
    注意：没有条件是全部删除，慎用
3、改
    格式：update 表名 set 列1=值1,列2=值2,…… where 条件;
    示例：update student set age=16 where id=7; 
    注意：没有条件是全部列都修改，慎用
4、查
    说明：查询表中的全部数据
    格式：select * from 表名;
    示例：select * from student;

5. 查询数据
1、基本语法

格式：select * from 表名;
说明：
- 　　from关键字后面是表名，表示数据来源于这张表
- 　　select后面写表中的列名，如果是*表示在结果集中显示表中的所有列
- 　　在select后面的列名部分，可以使用as为列名起别名，这个别名显示在结果集中
- 　　如果要查询多个列，之间使用逗号分隔

示例：

//查询所有数据
select * from student;
//查询某列数据
select name, age from student;
//以别名显示搜索结果
select name as a, age from student;

消除重复行

在select后面列前面使用distinct可以消除重复的行
示例：

select gender from student;
select distinct gender from student;

条件查询

// 1、语法
    select * from 表名 where 条件

// 2、比较运算符
    等于 =
    大于 >
    小于 <
    大于等于 >=
    小于等于 <=
    不等于 !=或<>
    需求：查询id值大于8的所有数据
    示例：select * from student where id>8;

// 3、逻辑运算符
    and 并且
    or 或者
    not 非

    需求：查询id值大于7的女同学
    示例：select * from student where id>7 and gender=0;

// 4、模糊查询(like)
    %: 表示任意多个任意字符
    _: 表示一个任意字符

    需求：查询姓习的同学
    示例：
    select * from student where name like "习%";
    select * from student where name like "习_";

// 5、范围查询
    in 表示在一个非连续的范围内
    between...and... 表示在一个连续的范围内

    需求：查询编号为8、10、12的学生
    示例：select * from student where id in (8,10,12);
    需求：查询编号为6到8的学生
    示例：select * from student where id between 6 and 8;

// 6、空判断
    注意：null与""是不同的
    判断空：is null
    判断非空： is not null

    需求：查询没有地址的同学
    示例：select * from student where address is null;
    需求：查询有地址的同学
    示例：select * from student where address is not null;

// 7、优先级
    小括号，not 比较运算符，逻辑运算符
    and比or优先级高，如果同时出现并希望先选or,需要结合()来使用

聚合操作
为了快速等到统计数据，提供了5个聚合函数

count(*): 表示计算总行数，括号中可以写*和列名
max(列): 表示求此列的最大值
min(列): 表示求此列的最小值
sum(列): 表示求此列的和
avg(列): 表示求此列的平均值

//需求：查询学生总数
select count(*) from student;

//需求：查询女生的编号最大值
select max(id) from student where gender=0;

//需求：查询女生的编号最小值
select min(id) from student where gender=0;

//需求：查询所有学生的年龄和
select sum(age) from student;

//需求：查询所有学生的年龄平均值
select avg(age) from student;

分组

按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个集合中。
分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法显示在结果集中
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
语法：
- 　　select 列1,列2,聚合…… from 表名 group by 列1,列2,列3,……;
需求：查询男女生总数
示例：

select gender,count(*) from student group by gender;
select name,gender,count(*) from student group by gender,age;

分组后的数据筛选：

select 列1,列2,聚合…… from 表名 group by 列1,列2,列3,…… having 列1,……聚合……;

示例：select gender,count(*) from student group by gender having gender;

where与having的区别：
- where是对from后面指定的表进行筛选，属于对原始数据的筛选
- having是对group by的结果进行筛选

排序

语法：select * from 表名 order by 列1 asc|desc，列2 asc|desc , ……;
说明：
将数据按照列1进行排序，如果某些列1的值相同，则按照列2进行排序
默认按照从小到大的顺序排序
- 　　asc: 升序
- 　　desc: 降序

//需求：将没有被删除的数据按年龄排序
select * from student where isDelete=0 order by age desc;
select * from student where isDelete=0 order by age desc, id desc;

分页

语法：select * from 表名 limit start,count;
说明：start索引从0开始
示例：

select * from student limit 0,3;
select * from student limit 3,3;
select * from student where gender=1 limit 0,3;

关联

// 建表语句：
1、create table class(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null, stuNum int not null);

2、create table students(id int auto_increment primary key, name varchar(20) not null, gender bit default 1, classid int not null, foreign key(classid) references class(id));


// 查询所有数据
select * from students;


/* 关联查询：
分类：
1、表A inner join 表B：
表A与表B匹配的行会出现在结果集中
2、表A left join 表B：
表A与表B匹配的行会出现在结果集中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充
3、表A right join 表B：
表A与表B匹配的行会出现在结果集中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充
*/
select students.name,class.name from class inner join students on class.id=students.classid;

select students.name,class.name from class left join students on class.id=students.classid;

select students.name,class.name from class right join students on class.id=students.classid;

posted @ 2020-03-18 13:25 冉姑娘阅读(312) 评论(0) 编辑收藏举报

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