MongoBD基础操作

1.连接数据库

mongo

 

2.退出数据库

exit

 

3.查看数据库列表

show dbs

 

4.切换到某个数据库

use 数据库名称（如果没有会新建）

 

5.查看当前操作的数据库

db

 

6.插入数据

db.student.insertOne({’name‘:’jack‘})

 

7.查看当前数据库重点中的所有集合（表）

show collections

 

8.查询所有的数据

db.student.find()

 

 

 

 

 

 

总体上讲：

由于MongoDB独特的数据处理方式，可以将热点数据加载到内存，故而对查询来讲，会非常快（当然也会非常消耗内存）；同时由于采用了BSON的方式存储数据，故而对JSON格式数据具有非常好的支持性以及友好的表结构修改性，文档式的存储方式，数据友好可见；数据库的分片集群负载具有非常好的扩展性以及非常不错的自动故障转移（大赞）。

不足：数据库的查询采用了特有的查询方式，有一定的学习成本（不高）；索引不咋滴；锁只能提供到collection级别，还做不到行级锁；没有事务机制（不能回滚啊）；学习资料肯定没有MySQL的多。

 

MongoDB能为我解决哪些问题

一般来讲，我会将MySQL中的部分表迁移到MongoDB中，主要是涉及到车辆历史轨迹以及温湿度数据等机器采集到的数据，而订单数据、客户数据等信息，仍然放到MySQL数据库中，主要是因为这两类数据实时采集，实时更新，会随着时间的推移，项目的扩大（PAAS服务），造成非常巨大的数据量，而一般MySQL在单表数据量超过500万后，性能就会下降的比较快，虽然可以通过分表的方式进行处理，但是随着时间的增长，仍然会给我带来比较大的麻烦（如查询等），这样，就不如将其放到MongoDB中存储，查询什么的都会比较方便，不过需要注意根据片键分片哦。