随笔分类 - python
摘要:案例简介: 本项目是一个针对数据统计与可视化课程的Presentation大作业项目 1.数据采集 智联招聘爬虫,截止于2022.12.15可正常使用。 爬取网站(可以先自己搜一下关键词看看是否充足):https://m.zhaopin.com/sou/positionlist 岗位关键词可以参照:
阅读全文
摘要:先上结果: 定义转换函数代码: def range2min(text): if '千' in text: text=text.replace('千','000')#替换中文为数字 if '万' in text: if '.' in text: text=text.replace('.','') te
阅读全文
摘要:在当前文件夹路径下开启jupyter notebook 这样就可以直接使用相对路径了,而不用管绝对路径这一令人心烦的问题 首先需要重新安装PowerShell 下载链接:https://cloud.189.cn/web/share?code=bAfQFf7FNbAr(访问码:uoi6) 然后安装过程
阅读全文
摘要:颜色字典如下,想要将颜色保存为列表调用可以使用字典的value和key 下面两种代码都能获取所有颜色的列表 list_keys= [ i for i in cnames.keys()] list_values= [ i for i in cnames.values()] 我精选的一些用于类别较多的聚
阅读全文
摘要:Python数据分析教程专栏:数据分析 - 标签 - 孤飞 - 博客园 (cnblogs.com) Python数据分析教程(一):Numpy - 孤飞 - 博客园 (cnblogs.com) Python数据分析教程(二):Pandas - 孤飞 - 博客园 (cnblogs.com) 文件处理
阅读全文
摘要:分词:jieba.cut words = jieba.cut("我来到北京大学",cut_all=True) print('全模式:'+'/'.join([w for w in words])) #全模式 words = jieba.cut("我来到北京大学",cut_all=False) prin
阅读全文
摘要:分词与词向量 自然语言处理简介 自然语言处理概况 什么是自然语言处理? 自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算
阅读全文
摘要:Sentiment classification using LSTM 在这个笔记本中,我们将使用LSTM架构在电影评论数据集上训练一个模型来预测评论的情绪。首先,让我们看看什么是LSTM? LSTM,即长短时记忆,是一种序列神经网络架构,它利用其结构保留了对前一序列的记忆。第一个被引入的序列模型是
阅读全文
摘要:开源的学习资源:《NLP 新手入门指南》,项目作者为北京大学 TANGENT 实验室成员。 该指南主要提供了 NLP 学习入门引导、常见任务的开发实现、各大技术教程与文献的相关推荐等内容,是一份非常全的适合新手小白初学入门的权威指南。 值得mark! 以下正文: 本教程供新加入 TANGENT 实验
阅读全文
摘要:1.从官网下载PyCharm 重点:必须下载2021.2.2及之前的版本,否则只能首次试用30天,之后不可试用(要登录官网账号验证是否试用过) 下载链接直接放下面了: 方式一:直接下载:https://download.jetbrains.com/python/pycharm-professiona
阅读全文
摘要:Pandas导入 Pandas是Python第三方库,提供高性能易用数据类型和分析工具 Pandas基于NumPy实现,常与NumPy和Matplotlib一同使用 两个数据类型:Series, DataFrame import pandas as pd Pandas与numpy的比较 Pandas
阅读全文
摘要:本人原创首发链接:https://blog.onefly.top/posts/13140.html 数据的纬度 一维数据:列表和集合类型 二维数据:列表类型 多维数据:列表类型 高维数据:字典类型或数据表示格式,如json、xml、yaml 维度:一组数据的组织形式 列表和数组:一组数据的有序结构
阅读全文
摘要:简介 目前非常多的数据竞赛都是提交代码的竞赛,而且加入了时间的限制,这就对于我们python代码的加速非常重要。本篇文章我们介绍在Python中加速代码的一些技巧。可能不是很多,但在一些大的循环或者函数调用时则能带来巨大的帮助。 十大Python加速技巧,首先导入numpy import numpy
阅读全文