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摘要: 一、caffe简介 Caffe,是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。 由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。 虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab 相关接口。 Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持CNN、RC 阅读全文
posted @ 2019-09-10 14:56 Ranxf 阅读(765) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、oprofile简介 Oprofile是linux上的性能监测工具,有人说是性能测试的神器。通过CPU硬件提供的性能计数器对事件进行采样,从代码层面分析程序的性能消耗情况,找出程序性能的问题点。 oProfile是Linux平台上的一个功能强大的性能分析工具,支持两种采样(sampling)方式 阅读全文
posted @ 2019-08-30 11:12 Ranxf 阅读(3506) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、valgrind简介 Valgrind工具套件提供了许多调试和分析工具,可帮助您使程序更快,更正确。这些工具中最受欢迎的是Memcheck。它可以检测许多与C和C ++程序中常见的内存相关的错误,这些错误可能导致崩溃和不可预测的行为。 标准配置提供了许多有用的工具: 二、Ubuntu16.04下 阅读全文
posted @ 2019-08-28 15:02 Ranxf 阅读(3637) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、TensorFlow简介 TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络(DNN)开发的功能强大的开源软件库。当前流行的深度学习框架,从中能够清楚地看到 TensorFlow 的领先地位: 二、Ubuntu16.04下安装tensorFlow 参考文章: ubuntu1 阅读全文
posted @ 2019-08-23 11:03 Ranxf 阅读(684) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、openCV简介 OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 简言之,通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像 阅读全文
posted @ 2019-08-22 15:36 Ranxf 阅读(1084) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 匹配由单个空格分隔的任意单词对,也就是姓和名 1 import re 2 3 patt = '[A-Za-z]+ [A-Za-z]+' # 方法一 +加号操作符匹配它左边的正则表达式至少出现一次的情况 4 # patt = '[A-Za-z]+[ A-Za-z]+' # 方法二 5 # patt 阅读全文
posted @ 2019-08-16 17:25 Ranxf 阅读(733) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 1-1 识别后续的字符串:“bat”、“bit”、“but”、“hat”、“hit”或者“hut”。 1 import re 2 3 # 正则表达式,|元字符表示选择“或” 4 # character = 'bat|bit|but|hat|hit|hut' # 方法一 5 # character 阅读全文
posted @ 2019-08-16 16:56 Ranxf 阅读(958) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TestLink部署和使用方法 TestLink是一个基于Web的开源测试和需求管理工具。该应用程序提供测试规范、测试计划和执行,报告,需求规范以及与知名的bug跟踪器协作。 特征 l 需求管理 - 定义您的需求,并且不会因为需求版本控制和修订系统而无法跟踪更改; l 测试规范 - 通过分组到不同的 阅读全文
posted @ 2019-08-13 09:54 Ranxf 阅读(964) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参见 https://www.cnblogs.com/jiangzhaowei/p/7927349.html https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/5175711.html 阅读全文
posted @ 2019-06-20 10:00 Ranxf 阅读(428) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、环境准备 (一)安装java Jira7.2的运行是依赖java环境的,也就是说需要安装jdk并且要是1.8以上版本,如下: java -version没有任何显示需要下载安装 1、下载链接:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downl 阅读全文
posted @ 2019-06-18 10:23 Ranxf 阅读(2127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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