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2014年12月2日
信息增益(IG,Information Gain)的理解和计算
摘要: 决策树构建中节点的选择靠的就是信息增益了。信息增益是一种有效的特征选择方法,理解起来很简单:增益嘛,肯定是有无这个特征对分类问题的影响的大小,这个特征存在的话,会对分类系统带来多少信息量,缺了他行不行?既然是个增益,就是个差了,减法计算一下,谁减去谁呢?这里就用到了信息熵的概念,放到分类系统里面,信...
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posted @ 2014-12-02 15:13 RanShW
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