几款实用的 JavaScript 图形图表库
一款好的图表插件不是那么容易找到的。最近项目里需要实现统计图表功能,所以在网上搜罗了一圈,找到一些不错的图表插件,分享大家。众多周知,图形和图表要比文本更具表现力和说服力。这里给大家精心推荐几款实用的 JavaScript 图形图表库,可以帮助你实现各种功能的图表。
Flotr2
Humble software 团队在可视化图形应用程序方面已经有相当长的一段时间了,他们的 Flotr2 库是最流行的图形图表库之一,因为它提供了大量的预制的范例,对于初学者来说容易安装和理解。
你也可以通过添加自己的图形类型来扩展这个库,甚至开发你自己的插件把它带到一个新的水平。现在,它是专为 HTML5 Canvas 构建,能够和移动设备的无缝集成。它支持 IE6+ 和所有的现代浏览器 。示例代码:
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( function basic(container) { var d1 = [[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]], // First data series d2 = [], // Second data series i, graph; // Generate first data set for (i = 0; i < 14; i += 0.5) { d2.push([i, Math.sin(i)]); } // Draw Graph graph = Flotr.draw(container, [ d1, d2 ], { xaxis: { minorTickFreq: 4 }, grid: { minorVerticalLines: true } }); })(document.getElementById( "editor-render-0" )); |
Springy
Springy 是一个有向图布局算法。这意味着,Springy 使用了一些真实世界的物理特性,试图找出如何表现出网络图的方式,看起来不错。它有一个相当容易使用的 API ,可以通过源代码来感受一下。您还可以看看更先进的在线演示,用于连接形状。
示例代码:
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// make a new graph var graph = new Springy.Graph(); // make some nodes var spruce = graph.newNode({label: 'Norway Spruce' }); var fir = graph.newNode({label: 'Sicilian Fir' }); // connect them with an edge graph.newEdge(spruce, fir); |
xCharts
xCharts 是一个基于 D3,用于构建精美,自定义数据驱动的 JavaScript 可视化图表插件,通过结合 HTML,CSS 和 SVG 的优势使得图表的创建和集成难以置信的方便和有趣。
有了这个库,你可以在几分钟内构建数据驱动的数据图表。柱状图示例代码:
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var data = { "xScale" : "ordinal" , "yScale" : "linear" , "main" : [ { "className" : ".pizza" , "data" : [ { "x" : "Pepperoni" , "y" : 4 }, { "x" : "Cheese" , "y" : 8 } ] }, { "className" : ".pizza" , "data" : [ { "x" : "Pepperoni" , "y" : 6 }, { "x" : "Cheese" , "y" : 5 } ] } ] }; var myChart = new xChart( 'bar' , data, '#example2' ); |
Rickshaw
Rickshaw 是一个用于创建交互式时间序列图的 JavaScript 工具包,是另外一个基于 D3 的成功作品,试图使创建图形成为一件轻而易举的事情。你可以很容易地从框架的底层操纵 D3,甚至SVG。我最的喜欢的是这个多重渲染演示,建议看下该页面的源代码,看看这一切是如何结合在一起的。示例代码:
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<!doctype html> <script src= "/vendor/d3.min.js" ></script> <script src= "/vendor/d3.layout.min.js" ></script> <script src= "/rickshaw.min.js" ></script> <div id= "chart" ></div> <script> var graph = new Rickshaw.Graph( { element: document.querySelector( "#chart" ), width: 300, height: 200, series: [{ color: 'steelblue' , data: [ { x: 0, y: 40 }, { x: 1, y: 49 }, { x: 2, y: 38 }, { x: 3, y: 30 }, { x: 4, y: 32 } ] }] }); graph.render(); </script> |
Ico
ICO 是使用 Raphael 绘制图形的 JavaScript 库,这意味着它可以在多个浏览器(包括IE)中绘制图形。你可以使用 ICO 创建各种类型的图表。
Raphael 是一个用于在网页中绘制矢量图形的 Javascript 库。它使用 SVG W3C 推荐标准和 VML 作为创建图形的基础,你可以通过 JavaScript 操作 DOM 来轻松创建出各种复杂的柱状图、饼图、曲线图等各种图表,还可以绘制任意形状的图形,可以进行图表或图像的裁剪和旋转等复杂操作。
示例代码:
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new Ico.LineGraph($( '#linegraph' ), { one: [30, 5, 1, 10, 15, 18, 20, 25, 1], two: [10, 9, 3, 30, 1, 10, 5, 33, 33], three: [5, 4, 10, 1, 30, 11, 33, 12, 22] }, { markers: 'circle' , colours: { one: '#990000' , two: '#009900' , three: '#000099' }, labels: [ 'one' , 'two' , 'three' , 'four' , 'five' , 'six' , 'seven' , 'eight' , 'nine' ], meanline: true , grid: true } ); |
Flot
Flot 是最流行的 jQuery 图表库之一,其特点是简单的用法,有吸引力的外观和交互功能。使用非常简单,支持放大缩小以及鼠标追踪等交互功能。目前支持的图表类型有折线图、圆饼图、直条图、分区图、堆栈图等,也支持实时更新图表及 Ajax 更新图表。示例代码:
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$( function () { var d1 = []; for ( var i = 0; i < 14; i += 0.5) { d1.push([i, Math.sin(i)]); } var d2 = [[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]]; // A null signifies separate line segments var d3 = [[0, 12], [7, 12], null , [7, 2.5], [12, 2.5]]; $.plot( "#placeholder" , [d1, d2, d3]); // Add the Flot version string to the footer $( "#footer" ).prepend( "Flot " + $.plot.version + " – " ); }); |
英文链接:6 JS Libraries for Visualized Charts & Graphs