摘要：
昨天同学面试被问到这个问题，很有水平，以前都没有遇到过这个问题，一时自己也不知道怎么回答。 网上学习了一下，记录以备后用！ "C/C++ Internals" : 里面的问题都写的不错，可以读读！ Reference "C中的继承和多态" "C语言实现封装、继承和多态" 阅读全文
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第七讲_图像描述（图说）Image Captioning 本章结构 递归神经网络 时序后向传播（BPTT） 朴素Vanilla RNN 基本模型 用sigmoid存在严重的梯度消失 LSTM长短时记忆模型（97年提出） 基本模型 模型对比 LSTM数学模型 控制门作用理解 LSTM结构图 LSTM变 阅读全文
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"tensorflow资源整合" 使用原生态TensorFlow API来实现各种不同的神经网络结构。虽然原生态的TensorFlow API可以很灵活的支持不同的神经网络结构，但是其代码相对比较冗长，写起来比较麻烦。为了让TensorFlow用起来更加方便，可以使用一些TensorFlow的高层封 阅读全文
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第六讲_图像分割Image Segmentation "语义分割(semantic segmentation) 常用神经网络介绍对比 FCN SegNet U net DeconvNet " 目录 +三大数据库 显著性检测saliency detection 两类问题 数据集的标注 DNN网络：VG 阅读全文
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第五讲_图像识别之图像检测Image Detection 目录 物体检测 ILSVRC竞赛200类(每个图片多个标签)：输出类别+Bounding Box（x,y,w,h） PASCAL VOC 2012只有20类 模型进化 区域卷积神经网络R CNN 2014 模型结构 selective sea 阅读全文
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windows下使用tensorboard tensorflow 官网上的例子程序都是针对Linux下的；文件路径需要更改 tensorflow1.1和1.3的启动方式不一样 ：参考： "Running on Google Cloud found : No module named tensorfl 阅读全文
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第四讲_图像识别之图像分类Image Classification 目录 图片分类 性能指标：top1,top5 ILSVRC：每种任务数据集不一样 imageNet：根据WorldNet组织的图片集，为每个名词提供平均1000张图片 网络进化 卷积神经网络（CNN） 基础神经网络： 神经元（输入， 阅读全文
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paper "A Neural Algorithm of Artistic Style" 在艺术领域，尤其是绘画，艺术家们通过创造不同的内容与风格，并相互交融影响来创立独立的视觉体验。如果给定两张图像，现在的技术手段，完全有能力让计算机识别出图像具体内容。而风格是一种很抽象的东西，在计算机的眼中，当 阅读全文
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Simonyan, Karen, and Andrew Zisserman. "Very deep convolutional networks for large scale image recognition." arXiv preprint arXiv:1409.1556 (2014). "p 阅读全文
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基于tensorflow使用CNN识别MNIST 参数数量：第一个卷积层5x5x1x32=800个参数，第二个卷积层5x5x32x64=51200个参数，第三个全连接层7x7x64x1024=3211264个参数，第四个输出层1024x10=10240个参数，总量级为330万个参数，单机训练时间约为 阅读全文