摘要：
1. K-means算法的基本步骤，K-means算法和EM的联系与区别，为什么会陷入局部最优解？：EM算法（期望最大化）——从EM算法角度理解K-Means与GMM的区别 2.对于特征工程，样本不平衡，缺乏数据，冷启动都是实际工程容易遇到的 背景 连续数据经常采用离散化处理之后再放入模型。离散化可 阅读全文
摘要：
74. Search a 2D Matrix 题目 解析 主要是注意边界条件为空的情况，然后就是两个for循环的bug,用`while (i =0&&j & matrix, int target) { if (matrix.empty()||matrix[0].empty()) { return f 阅读全文
摘要：
73. Set Matrix Zeroes 题目 解析 使用额外的空间的话，就是做两个一维数组，分别标记哪一行哪一列有0，然后把这些行和列都清0即可。这样空间复杂度为O(m+n); 不使用额外空间的方法类似，就是把第一行和第一列作为标记。 首先 先判断第一行第一列是否含有0，并用两个bool变量记录 阅读全文
摘要：
72. Edit Distance 题目 解析 题目来源 "72. Edit Distance disscus" Space)) 阅读全文