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摘要: 1. Least-squares(最小二乘法)是最经典的机器学习算法,后续的大部分机器学习算法(包括题主提到的Lasso,ridge regression)都是在其基础上发展而来的。Linear model即,只要求得其参数,便可以得到自变量与因变量的映射关系。因此有监督回归的任务就是通过个成对的训 阅读全文
posted @ 2017-02-18 19:51 ranjiewen 阅读(1667) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个问题一直想解决,看了很久都没有想通, Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(五) 写的通俗易懂,作为CSDN的博客专家,以后经常拜读他的文章。 Sparse Coding稀疏编码 如果我们把输出必须和输入相等的限制放松,同时利用线性代数中基的概念,即O = a1*Φ1 + a 阅读全文
posted @ 2017-02-18 18:17 ranjiewen 阅读(2645) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: K-means聚类算法 K-means也是聚类算法中最简单的一种了,但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中,那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 聚类属于无监督学习,以往的回归、朴素贝叶斯、 阅读全文
posted @ 2017-02-18 15:44 ranjiewen 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑