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小河沟大河沟
----------- 梦想还是要有的,万一实现了呢!纸上得来终觉浅 绝知此事要躬行!
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2016年9月26日
卷积神经网络工作
摘要: 其实我们在做线性回归也好,分类(逻辑斯蒂回归)也好,本质上来讲,就是把数据进行映射,要么映射到一个多个离散的标签上,或者是连续的空间里面,一般简单的数据而言,我们很好拟合,只要线性变化一下,然后学习出最好的W就可以了,但是对于一些比较复杂的数据怎么办呢?比如说,对于一个二分类问题,特别是高纬度复杂化
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posted @ 2016-09-26 21:29 ranjiewen
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