239. 滑动窗口最大值

题目

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口最大值。

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7] 
解释: 

  滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

注意：

你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小，且输入数组不为空。

进阶：

你能在线性时间复杂度内解决此题吗？

解析

• 题目看起来简单， 可以用O(n*k)的复杂度解决，然后滑窗的方法， 写的时候各种bug
• 参考用O(n)解决，还有类似题目求滑窗内的中值；

class Solution_0814 {
//输入: nums = [1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7], 和 k = 3
//输出 : [3, 3, 5, 5, 6, 7]
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        deque<int> deq; //1.数据结构的使用，2.可以不用使用k大小,3.deque里面装的是下标
		vector<int> res;
		for(int i=0;i<nums.size();i++)
		{
			if(!deq.empty()&&deq.front()==i-k) //如果超过k大小，需要向右移动
				deq.pop_front();
			while(!deq.empty()&&nums[i]>nums[deq.back()])
				deq.pop_back();
			deq.push_back(i); //下标往后放，当窗口为为3，-1，-3时,继续放
			if(i>=k-1)
				res.push_back(nums[deq.front()]);//窗口最大值下标在最前面；
		}
		return res;
    }
};

class Solution {
public:
     vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        deque<int> deq; //1.数据结构的使用，2.可以不用使用k大小,3.deque里面装的是下标
		vector<int> res;
		for(int i=0;i<nums.size();i++)
		{
			if(!deq.empty()&&deq.front()==i-k) //窗口满了
				deq.pop_front();
			while(!deq.empty()&&nums[i]>nums[deq.back()])
				deq.pop_back();
			deq.push_back(i); //下标往后放
			if(i>=k-1)
				res.push_back(nums[deq.front()]);// 必须是front,可能当前push的值比之前的小
		}
		return res;
    }
};

题目来源

• [LeetCode] Sliding Window Maximum 滑动窗口最大值
• 239. 滑动窗口最大值