随笔分类 - GAN
摘要：令人拍案叫绝的Wasserstein GAN 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN WGAN前作分析了Ian Goodfellow提出的原始GAN两种形式各自的问题，第一种形式等价在最优判别器下等价于最小化生成分布与真实分布之间的JS散度，由于随机生成分布很难与真实分布有不可忽略的重叠以及J
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摘要：Full-body High-resolution Anime Generation with Progressive Structure-conditional Generative Adversarial Networks，即用PSGAN生成高分辨率的全身动画。据了解，DeNA的业务涵盖社交游戏
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摘要：GAN系列学习(1)——前生今世 DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN原理总结及对比 【Learning Notes】变分自编码器（Variational Auto-Encoder，VAE） 2. GAN的原理： GAN的主要灵感来源于博弈论中零和博弈的思想，应用到深度学习神
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