Go-客户端流式gRPC
Go gRPC教程-客户端流式gRPC
一、前言
上一篇介绍了服务端流式RPC
,客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列。 客户端读取返回的流的数据。本篇将介绍客户端流式RPC
。
客户端流式RPC
:与服务端流式RPC
相反,客户端不断的向服务端发送数据流,而在发送结束后,由服务端返回一个响应。
情景模拟:客户端大量数据上传到服务端。
二、新建proto文件
新建clientStream.proto文件
1.定义发送信息
// 定义流式请求信息
message StreamRequest{
//流式请求参数
string stream_data = 1;
}
2.定义接收信息
// 定义响应信息
message SimpleResponse{
//响应码
int32 code = 1;
//响应值
string value = 2;
}
3.定义服务方法RouteList
客户端流式rpc,只要在请求的参数前添加stream即可
service StreamClient{
// 客户端流式rpc,在请求的参数前添加stream
rpc RouteList (stream StreamRequest) returns (SimpleResponse){};
}
4.编译proto文件
syntax = "proto3";// 协议为proto3
package proto;
option go_package = "./;proto";
// 生成pb.go命令: protoc -I ./ --go_out=plugins=grpc:.\04clientStream\proto\ .\04clientStream\proto\clientStream.proto
// 定义我们的服务(可定义多个服务,每个服务可定义多个接口)
service StreamClient{
// 客户端流式rpc,在请求的参数前添加stream
rpc RouteList (stream StreamRequest) returns (SimpleResponse){};
}
// 定义发送请求信息
message StreamRequest{
// 定义发送的参数,采用驼峰命名方式,小写加下划线,如:student_name
// 请求参数
string stream_data = 1;
}
// 定义流式响应信息
message SimpleResponse{
//响应码
int32 code = 1;
//响应值
string value = 2;
}
进入go-grpc-example项目所在目录,运行指令:
go-grpc-example> protoc -I ./ --go_out=plugins=grpc:.\04clientStream\proto\ .\04clientStream\proto\clientStream.proto
三、创建Server端
1.定义我们的服务,并实现RouteList方法
package main
import (
pb "grpc/04clientStream/proto"
"io"
"log"
"net"
"google.golang.org/grpc"
)
/*
@author RandySun
@create 2022-03-27-22:22
*/
// SimpleService 定义服务
type SimpleService struct {
}
//RouteList 实现RouteList方法
func (s *SimpleService) RouteList(srv pb.StreamClient_RouteListServer) error {
for {
// 从流中获取信息
res, err := srv.Recv()
if err == io.EOF {
// 发送结果并关闭
return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{
Code: 200,
Value: "ok",
})
}
if err != nil {
return err
}
// 打印结果
log.Println(res.StreamData)
}
}
2.启动gRPC服务器
const (
// Address 监听地址
Address string = ":8000"
// Network 网络通信协议
Network string = "tcp"
)
func main() {
// 监听本地端口
listener, err := net.Listen(Network, Address)
if err != nil {
log.Fatalf("net.Listen err: %v", err)
}
log.Println(Address + "net.Listing...")
// 创建gRPC服务器实例
grpcServer := grpc.NewServer()
// gRPC服务器注册服务
pb.RegisterStreamClientServer(grpcServer, &SimpleService{})
//用服务器 Serve() 方法以及我们的端口信息区实现阻塞等待,直到进程被杀死或者 Stop() 被调用
err = grpcServer.Serve(listener)
if err != nil {
log.Fatalf("grpcServer.Serve err: %v", err)
}
}
运行服务端
cd .\04clientStream\server\
go build .\service.go
.\service.exe
2022/03/28 09:39:19 :8000net.Listing...
四、创建Client端
1.创建调用服务端RouteList方法
package main
import (
"context"
pb "grpc/04clientStream/proto"
"log"
"strconv"
"google.golang.org/grpc"
"google.golang.org/grpc/credentials/insecure"
)
/*
@author RandySun
@create 2022-03-27-22:22
*/
// Address 连接地址
const Address string = ":8000"
var streamClient pb.StreamClientClient
// routeList 调用服务端RouteList方法
func routeList() {
// 调用服务端RouteList方法,获取流
stream, err := streamClient.RouteList(context.Background())
if err != nil {
log.Fatalf("Upload list err: %v", err)
}
for n := 0; n < 5; n++ {
//向流中发送消息
err := stream.Send(&pb.StreamRequest{
StreamData: "stream client rpc " + strconv.Itoa(n),
})
if err != nil {
log.Fatalf("stream request err: %v", err)
}
}
// 关闭流并获取返回消息
res, err := stream.CloseAndRecv()
if err != nil {
log.Fatalf("RouteList get response err: %v", err)
}
log.Println(res)
}
2.启动gRPC客户端
func main() {
// 连接服务器
conn, err := grpc.Dial(Address, grpc.WithTransportCredentials(insecure.NewCredentials()))
if err != nil {
log.Fatalf("net.Connect err: %v", err)
}
defer conn.Close()
// 建立gRPC连接
streamClient = pb.NewStreamClientClient(conn)
routeList()
}
运行客户端
cd .\04clientStream\cleint\
go build .\client.go
.\client.exe
2022/03/28 09:39:28 code:200 value:"ok"
服务端不断从客户端获取到数据
stream client rpc 0
stream client rpc 1
stream client rpc 2
stream client rpc 3
stream client rpc 4
五、思考
服务端在没有接受完消息时候能主动停止接收数据吗(很少有这种场景)?
答案:可以的,但是客户端代码需要注意EOF判断
1.我们把服务端的RouteList方法实现稍微修改,当接收到一条数据后马上调用SendAndClose()关闭stream.
// RouteList 实现RouteList方法
func (s *SimpleService) RouteList(srv pb.StreamClient_RouteListServer) error {
for {
//从流中获取消息
res, err := srv.Recv()
if err == io.EOF {
//发送结果,并关闭
return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{Value: "ok"})
}
if err != nil {
return err
}
log.Println(res.StreamData)
return srv.SendAndClose(&pb.SimpleResponse{Value: "ok"})
}
}
2.再把客户端调用RouteList方法的实现稍作修改
// routeList 调用服务端RouteList方法
func routeList() {
//调用服务端RouteList方法,获流
stream, err := streamClient.RouteList(context.Background())
if err != nil {
log.Fatalf("Upload list err: %v", err)
}
for n := 0; n < 5; n++ {
//向流中发送消息
err := stream.Send(&pb.StreamRequest{StreamData: "stream client rpc " + strconv.Itoa(n)})
//发送也要检测EOF,当服务端在消息没接收完前主动调用SendAndClose()关闭stream,此时客户端还执行Send(),则会返回EOF错误,所以这里需要加上io.EOF判断
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatalf("stream request err: %v", err)
}
}
//关闭流并获取返回的消息
res, err := stream.CloseAndRecv()
if err != nil {
log.Fatalf("RouteList get response err: %v", err)
}
log.Println(res)
}
客户端Send()需要检测err是否为EOF,因为当服务端在消息没接收完前主动调用SendAndClose()关闭stream,若此时客户端继续执行Send(),则会返回EOF错误。
六、总结
本篇介绍了客户端流式RPC
的简单使用,下篇将介绍双向流式RPC
。
参考:gRPC官方文档中文版
在当下的阶段,必将由程序员来主导,甚至比以往更甚。