drf序列化和反序列化

drf序列化和反序列化

一、自定义序列化

# models.py
from django.db import models
class User(models.Model):
    CHOICE_SEX = ((0, '男'), (1, '女'))
    name = models.CharField(max_length=100)
    height = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2, default=1.85)
    age = models.IntegerField(default=0)
    icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='default.jpg')
    sex = models.IntegerField(choices=CHOICE_SEX)
    class Meta:
        db_table = 'db_user'
        verbose_name = '用户表'
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return self.name
# urls.py
urlpatterns = [
    url(r'^books/$', views.MyAPIView.as_view()),
    url(r'^books/(?P<pk>\d+)/', views.MyAPIView.as_view()),
     # 在路由配置向外面开放的接口 media
    url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT})
]

from api import models
from django.conf import settings
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView
class MyAPIView(APIView):
    def get(self, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get("pk", None)
        if pk:
            print(pk)
            user_obj = models.User.objects.filter(pk=pk).first()
            return Response({
                "status": 0,
                'msg': "get ok",
                'result': {
                    "name": user_obj.name,
                    'age': user_obj.age,
                    "icon": f'http://127.0.0.1:8000{settings.MEDIA_URL}{user_obj.icon}',
                    "sex": user_obj.get_sex_display()
                }
            })
        else:
            user_list = []
            user_list_obj = models.User.objects.all()

            for user_obj in user_list_obj:
                user_list.append(
                    {
                        'result': {
                            "name": user_obj.name,
                            'age': user_obj.age,
                            "icon": f'http://127.0.0.1:8000{settings.MEDIA_URL}{user_obj.icon}',
                            "sex": user_obj.get_sex_display()
                        }
                    }
                )
            print(user_list)
            return Response({

                "status": 0,
                'msg': "get ok",
                'result': user_list
            })

    def post(self, *args, **kwargs):
        return Response({
            "status": 1
        })

总结：

通过ORM操作获取数据库拿到资源数据
将获取的的数据进行序列化，序列化之后将数据返回给前台的数据
通过Response返回格式化后的数据

1.1 设置国际化

# 在settings中设置了国际化才可以显示中文
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'

TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'

USE_I18N = True

USE_L10N = True

USE_TZ = False

二、通过视图类的序列化和反序列化

# 在settings中设置了国际化才可以显示中文
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'

TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'

USE_I18N = True

USE_L10N = True

USE_TZ = False

2.1通过视图类序列化

自定义序列化类

# 创建自定义.py并创建序列化类 
class MySerialize(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField()
    age = serializers.IntegerField()
    # icon = serializers.ImageField()
    # sex = serializers.IntegerField()
    # 小数字段，必须要设置参数
    height = serializers.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=3)

    # 自定义字段
    gender = serializers.SerializerMethodField()
    icon = serializers.SerializerMethodField()
	
    # 自定义序列化字段，序列化的属性值由方法来提供，
    #   方法的名字：固定为 get_属性名，
    #   方法的参数：序列化对象，序列化的model对象
    #   强烈建议自定义序列化字段名不要与model已有的属性名重名
    
    def get_gender(self, obj):
        # print(obj, type(obj))  # obj类<class 'api.models.User'>
        # print(self, type(self))  # class 'api.myserialize.MySerialize'>
        return obj.get_sex_display()

    def get_icon(self, obj):
        return f'http://127.0.0.1:8000/media/{obj.icon}'

视图类


# 通过serialize实现序列化
from .myserialize import MySerialize
class MyAPIView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get("pk", None)
        if pk:
            user_obj = models.User.objects.filter(pk=pk).first()
            # 自定义单序列化
            my_serialize = MySerialize(user_obj)
            print(my_serialize.data)
            # if my_serialize.is_valid():
            # res = my_serialize
            return Response({
                "status": 0,
                'msg': "get ok",
                'result': my_serialize.data

            })

        else:
            user_list_obj = models.User.objects.all()
            # 群序列化
            my_serialize = MySerialize(user_list_obj, many=True)

            print(my_serialize.data, type(my_serialize.data))
            return Response({

                "status": 0,
                'msg': "get ok",
                'result': my_serialize.data
            })

总结：

直接将要序列化的数据传给序列化类
要序列化的数据如果是单个对象，序列化的参数many为False，数据如果是多个对象(list,queryset)序列化的参数many为True
序列化类的中字段必须与model中字段属性同名，如果不参与序列化的model属性，在序列化类中不做声明，也不会返回
可以自定义序列化字段，自定义序列化字段用 SerializerMethodField() 作为字段类型，序列化的属性有方法类提供，方法的名字：get_属性名，方法参数:序列化对象,序列化的model对象，注意自定义的序列化字段不要与model已有字段属性重名，返回方法的返回值

2.2通过视图类反序列化

class UserCreateSerialize(serializers.Serializer):
    # 系统校验规则
    # 系统必须反序列化的字段，序列化的字段，序列化属性名不是必须有与model属性名字对应
    # 但是与之对应会方便序列化将校验通过的数据与数据库进行交互,
    name = serializers.CharField(min_length=3, max_length=6, required=False,error_messages={
        'required': "姓名必填",
        "min_length": "太短"
    })
    # # 系统可选的反序列化字段：没有提供不进行校验(数据库中有默认值或可以为空)，提供了就进行校验
    age = serializers.IntegerField(min_value=3, max_value=6, required=False)
    # icon = serializers.ImageField()
    sex = serializers.IntegerField()
    # 小数字段，必须要设置参数
    height = serializers.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=3)

    pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)

    # 自定义反序列化字段：一定参与校验，且要在校验过程中，将其从入库的数据中取出，剩余与model对应的数据才会入库
    re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)

    par = serializers.CharField(max_length=10)

    # 自定义校验规则:局部钩子，全局钩子
    # 局部钩子: validate_字段名(slef, 字段值)
    # 规则: 成功返回value，校验错误抛异常
    def validate_par(self, value):
        if 'rand' in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("名字不能有randy")
        return value

    # 全局钩子：validate(self, 所有校验的数据字典)
    # 规则：成功返回attrs，失败抛异常
    def validate(self, attrs):
        pwd = attrs.get("pwd")
        re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
        if pwd != re_pwd:
            raise serializers.ValidationError({"re_pwd": "两次密码不能一样！"})
        return attrs
    
    # create重写,
    def create(self, validated_data):
        return models.User.objects.create(**validated_data)
    
class MyAPIView(APIView):
    # 单增和群增
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 从请求对象中拿到前台的数据
        # 校验数据是否合法
        # 反序列化成后台Model对象与数据交互
        request_data = request.data
        user_seria = UserCreateSerialize(data=request_data)

        # 调用反序列化的校验规则,系统规则，自定义规则（局部钩子，全局钩子）
        result = user_seria.is_valid()
        if result:
            # 校验通过，可以与数据库进行交互增 create，该（update）
            user_obj = user_seria.save()

            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': MySerialize(user_obj).data

            })
        else:

            # 校验失败，返回错误信息，在使用 .errors必须先要调用 is_valid()方法
            return Response({
                "status": 1,
                "msg": user_seria.errors,

            }, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
            )

总结：

在视图类中，从请求对象中获取前台的数据，校验前台数据是否合法，然后将合法的数据返回给Model对象与数据进行交互，保存数据
反序列化的数据如果是单个数据，反序列化的参数mangy为False,数据如果是多个字典的列表,反序列化的参数many为True
user_seria.errors,在报错的时候一定要先使用 is_valid()函数
反序列化类：系统的字段可以在Filed类型中设置系统校验的规则（name=serializers.CharField(min_length=3)）
required校验规则对该字段是必校验还是可选校验字段（默认required为True，数据库字段有默认值或可以为空的字段可以将required赋值为False）
自定义的反序列字段，设置系统校验规则同系统字段，但是需要在自定义校验规则中（局部、全局钩子）将自定义反序列化字段取出（返回剩余的数据与数据库交互）
局部钩子的方法命名 validate_属性名(self, 属性的value)，校验规则为成功返回属性的value 失败抛出校验错误的异常
全局钩子的方法命名 validate(self, 所有属性attrs)，校验规则为成功返回attrs 失败抛出校验错误的异常
校验有个顺序先校验全部声明的字段，只有全部校验成功之后才会去校验局部钩子，然后在校验全局钩子；，
反序列化需要重写create,update方法

三、ModelSerializer类实现序列化和反序列化

3.1 序列化

from rest_framework.serializers import ModelSerializer
# 自定反序列化类
class UserModelSerializer(ModelSerializer):
    # source指定数据的来源，"product.product_id"是models中表的字段
    product_id = serializers.IntegerField(source="product.product_id")
    image_url = serializers.ImageField(source="image.image_url")
    class Meta:
        model = models.User
        fields = ["name", "age", "height", "sex", 'gender']  # 序列化字段
        
# 自定义插拔序列化字段（在model类中实现）：
#替换了在Serializer类中自定义的序列化字段（SerializerMethodField）
# 自定义插拔序列化字段一定不参与反序列化过程
@property
def gender(self):
    return self.get_sex_display()

from .myserialize import UserModelSerializer

# 视图类
class MyAPIView(APIView):
    # 单查和群查
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get("pk", None)
        if pk:
            user_obj = models.User.objects.filter(pk=pk).first()

            if not user_obj:
                return Response(data={"status": 1, 'msg': "数据不存在"})

            # 序列化数据context 将request传递过去则会自动凭借url的资源，比如图片
            user_data = UserModelSerializer(user_obj, many=False，context={"request": request}).data

            return Response({
                'status': 0,
                'msg': '单查 ok',
                'results': user_data
            })

        # 群查
        user_query = models.User.objects.all()
        # 获取序列化
        user_list_data = UserModelSerializer(user_query, many=True).data

        return Response({
            "status": 0,
            "msg": "群查 ok",
            "results": user_list_data
        })

3.2 反序列化

from rest_framework.serializers import ModelSerializer
# 自定反序列化类
from rest_framework.serializers import ModelSerializer


class UserModelSerializer(ModelSerializer):
    # 将序列化类与Model类进行绑定
    # 设置序列化与反序列化所有字段（并划分序列化字段与反序列化字段）
    # 设置反序列化的局部与全局钩子

    # 自定义反序列化字段,校验规则只能生命自定义反序列化字段是设置，且一定要写write_only
    re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length= 5, write_only=True)

    class Meta:
        model = models.User
        fields = ["name", "age", "height", "sex", 'gender', "pwd", "re_pwd"]
        extra_kwargs = {
            "name": {
                'required': True,
                "min_length": 3,
                "error_messages": {
                    "min_length": "太短了"
                }
            },

            "age": {
                # 数据库中有默认值或可以为空字段, required默认为false,前台发送的数据不会进行校验，只有为true时候才会进行校验
                "required": True,
                'min_value': 5,
                "read_only": True,  # 只参与序列化,不参与反序列化进行校验
            },
            "pwd": {
                "required": True,
                "write_only": True,  # 只参与反序列化 设置这个就是在反序列化的时候不会返回给前台,不会序列化

            },
            "height": {
                # 只参与序列化,不参与反序列化进行校验,就是校验数据传来了height这个参数,不会对数据进行校验只会返回原先的数据或者是默认的数据
                "read_only": True,
            }

        }

    # 局部钩子
    def validate_name(self, value):
        if 'randy' in value.lower():
            raise serializers.ValidationError('名字中不能有randy')
        return value
	# 全局钩子
    def validate(self, attrs):
        pwd = attrs.get('pwd')
        # 一定要移除
        re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
        if pwd != re_pwd:
            raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})
        return attrs


from .myserialize import UserModelSerializer
# 视图类
class MyAPIView(APIView):   
    # 单增和群增
    def post(self, request, *args, **kwargs):
       # 获取校验数据
        request_data = request.data
        user_seria = UserModelSerializer(data=request_data)

        # 校验失败直接抛异常，反馈异常信息给前台,只要校验通过代码才会往下执行
        # result = user_seria.is_valid(raise_exception=True)
        result = user_seria.is_valid(raise_exception=True)
        if result:
            # 校验通过，可以与数据库进行交互增 create，该（update）
            user_obj = user_seria.save()

            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'results': UserModelSerializer(user_obj).data

            })
        else:

            # 校验失败，返回错误信息，在使用 .errors必须先要调用 is_valid()方法
            return Response({
                "status": 1,
                "msg": user_seria.errors,

            }, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
            )

总结：

将序列化与反序列化功能整合到一个类,这个类继承 ModelSerializer来实现
继承ModelSerializer类的资源序列化类内部包含三部分, Meta子类, 局部钩子、全局钩子
- 注：create和update方法ModelSerializer已经重写了，使用不需要重写，默认不能实现群该功能，
- 通过集成ListSerializer类update方法，实现群该功能，将其绑定给list_serializer_class
在Meta子类中:
- 用model来绑定所关联的Model类
- 用fields来设置所有的序列化反序列化字段
- 用extra_kwargs来设置系统的校验规则
重要字段校验规则
- read_only校验规则：代表该字段只参与序列化,不参与反序列化进行校验,就是校验数据传来了height这个参数,不会对数据进行校验只会返回原先的数据或者是默认的数据
- write_only校验规则：只参与反序列化设置这个就是在反序列化的时候不会返回给前台,不会序列化
- required校验规则：代表该字段在反序列化，在数据库中有默认值或可以为空字段, required默认为false,前台发送的数据不会进行校验，只有为true时候才会进行校验
  - 如果一个字段有默认值或是可以为空，没设置required规则，默认为False，反之默认值为True
  - 如果一个Model字段即没有设置read_only也没设置write_only，该字段默认参与序列化及反序列化
自定义序列化字段：在Model类中，定义方法属性（可以返回特殊值，还可以完成连表操作），在序列化类的fields属性中可以选择性插拔（重要）自定义插拔序列化字段一定不参与反序列化过程
自定义反序列化字段：在Serializer类中，自定义校验字段，校验规则也只能在声明字段时设置，自定义的反序列化字段（如re_pwd）,必须设置write_only为True 自定义插拔序列化字段一定不参与反序列化过程
user_seria = UserModelSerializer(data=request_data)，校验数据要将数据给data,才可以校验
在全局钩子中一定要移除重复确认的字段
在反序列化的时候如果需要字段一定要传则在model中不给他设置默认值，一旦设置了默认值,反序列化的时候就可以不传值
使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，
使用exclude可以明确排除掉哪些字段
可以通过read_only_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段
可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

posted @ 2020-01-09 10:23 RandySun 阅读(1250) 评论(0) 编辑收藏举报

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RandySun

有角度，才会有方向在当下的阶段，必将由程序员来主导，甚至比以往更甚

drf序列化和反序列化

drf序列化和反序列化

一、自定义序列化

1.1 设置国际化

二、通过视图类的序列化和反序列化

三、ModelSerializer类实现序列化和反序列化

公告

RandySun

有角度，才会有方向 在当下的阶段，必将由程序员来主导，甚至比以往更甚

drf序列化和反序列化

drf序列化和反序列化

一、自定义序列化

1.1 设置国际化

二、通过视图类的序列化和反序列化

三、ModelSerializer类实现序列化和反序列化

公告

有角度，才会有方向在当下的阶段，必将由程序员来主导，甚至比以往更甚