random模块
random模块
一、常用方法
import random
-
大于0且小于1之间的小数[0,1)
print(random.random())
0.42866657593385415
-
大于等于1且小于等于3之间的整数
print(random.randint(1, 3))
3
-
打乱l的顺序,相当于"洗牌"
lis = [1, 3, 5, 7, 9] random.shuffle(lis) print(lis)
[9, 1, 5, 7, 3]
二、不常用方法
-
大于等于1且小于3之间的整数
print(random.randrange(1, 3))
-
列表内的任意一个元素,即1或者‘23’或者[4,5]
print(random.choice([1, '23', [4, 5]]))
-
列表元素任意n个元素的组合,示例n=2
# random.sample([], n),列表元素任意n个元素的组合,示例n=2 print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2))
-
大于1小于3的小数
print(random.uniform(1, 3))
2.1789596280319605
三、获取随机数
import random
def random_code(n):
num_code = ""
while n > 0:
num = random.randint(48, 122)
if 57 < num < 65 or 90 < num < 97:
continue
num_code += chr(num)
n -= 1
return num_code
res_code = random_code(5)
print(res_code)
四、总结
- random:0-1的随机数
- randint:0-100(包含)的整数
- shuffle:打乱容器类元素
- randrange:1,9之内的整数
- uniform:1-3的小数
- choice:选一个
- sample:选n个
在当下的阶段,必将由程序员来主导,甚至比以往更甚。
【推荐】还在用 ECharts 开发大屏?试试这款永久免费的开源 BI 工具!
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 软件产品开发中常见的10个问题及处理方法
· .NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列:向量数据库的应用与畅想
· 从问题排查到源码分析:ActiveMQ消费端频繁日志刷屏的秘密
· 一次Java后端服务间歇性响应慢的问题排查记录
· dotnet 源代码生成器分析器入门
· ThreeJs-16智慧城市项目(重磅以及未来发展ai)
· 软件产品开发中常见的10个问题及处理方法
· Vite CVE-2025-30208 安全漏洞
· 互联网不景气了那就玩玩嵌入式吧,用纯.NET开发并制作一个智能桌面机器人(四):结合BotSharp
· MQ 如何保证数据一致性?