摘要: 对于数据挖掘问题,经常遇到超过1000M的数据量,600多个特征,十万条数据,其中难免属性数据的缺失以及脏数据 数据预处理的过程,在特征选择之后往往进行缺失值和异常值的处理,缺失值的可视化非常直观地展示了缺失数据的结构。 1.未缺失数据: 2.构造缺失数据与可视化: 3.另外几种可视化方法,为特征选 阅读全文
posted @ 2021-02-03 09:26 WA自动机~ 阅读(761) 评论(0) 推荐(0) 编辑