数据挖掘------数据预处理之缺失值可视化

对于数据挖掘问题，经常遇到超过1000M的数据量，600多个特征，十万条数据，其中难免属性数据的缺失以及脏数据

数据预处理的过程，在特征选择之后往往进行缺失值和异常值的处理，缺失值的可视化非常直观地展示了缺失数据的结构。

1.未缺失数据：

 

 

 2.构造缺失数据与可视化：

 

 

 3.另外几种可视化方法，为特征选择做了足够的准备：

 

 

 

可视化的参考博客：

https://blog.csdn.net/andy_shenzl/article/details/81633356

数据挖掘基本流程和入门级别的方法如下：