Scrapy与分布式开发：scrapy-redis源码分析并实现自定义初始请求

scrapy-redis源码分析并实现自定义初始请求

前言
关卡：如何自定义初始请求
结束

前言

通过这篇文章架构学习(二)：原生scrapy如何接入scrapy-redis，初步入局分布式，我们正式开启scrapy-redis分布式爬虫之旅，接下来我们会遇到许多业务或技术难题，期待大家一路斩将，直达胜利之门。
承接上文，笔者将开始自己的通关之旅~

关卡：如何自定义初始请求

背景

笔者现在处理的采集业务是：所有站点通过遍历列表页的方式去采集数据，一般情况下深度只有2层，所以应该算是广度遍历。
这种情况下只要构造好第一页的请求，那么后续直接替换页码即可，但如果是第一页请求需要增加cookie或者请求头配置呢，这就不能直接使用原生的请求方式了。

思考

首先我们一定要有这个意识：不是只有url才能作为名单，名单的内容与格式是由你决定的。
由于我是在开发通用采集脚本（这个有机会讲讲），所以思考内容比较多。

纯粹的GET请求，这种可以使用原生逻辑即可，页码替换只要在parse替换即可
纯粹的POST请求也可以使用原生逻辑实现，因为源码里是可以适配json格式的名单（下文源码演示）
存在反爬或者信息校验的请求时是无法使用原生逻辑的
原生请求callback默认是指向parse的，但是我又不想只指向它

简单又粗暴的方式

我们知道初始名单入口就是start_requests，那直接重写它就是了，干它，我都可以为所欲为自定义初始请求了。现在的采集基本就是这么实现的，其实无伤大雅，但是如果想开发通用采集脚本就需要更加灵活的开发方式，我们追求的是高效且灵活可控，而不是写死。（下图的BaseSpider类是我自定义的基类，它继承了RedisSpider）
在这里插入图片描述

源码分析

直接看RedisSpider类，它同时继承了RedisMixin和Spider，
这里要科普一下，就是python中，当一个类同时继承了两个基类，它可以共用这两个基类的属性和方法，如果两个基类中定义了相同名称的方法或属性，那么Python会根据MRO（Method Resolution Order，方法解析顺序）来决定使用哪一个，MRO是Python确定如何查找和调用方法的一个规则。MRO返回的元组会包含 RedisMixin 和 Spider，并且 RedisMixin 会在 Spider 之前。这意味着当 RedisSpider 继承的方法或属性有冲突时，Python会优先使用 RedisMixin 中的定义。
在这里插入图片描述
RedisMixin和Spider两个基类是都有start_requests方法的，所以RedisSpider调用的是RedisMixin的start_requests方法

直接跟下去，看看next_requests是啥作用。next_requests的作用是返回要调度的请求，通过下图我们就知道fetch_data是取redis队列数据的（取完就删），既然返回的是请求，那么生成请求的就是make_request_from_data方法了，看这方法的定义就知道我们离目标不远了，继续跟下去~
在这里插入图片描述
看到这里我们就确定是在make_request_from_data方法中生成的初始请求了。这里大家也就能知道，redis名单是可以存储json格式的了（不过要先转成str），而且源码很粗暴，只要不是json格式，无论是不是url都直接发起GET请求
在这里插入图片描述
所以我们只需要在自己的脚本或者类中重写make_request_from_data方法即可，只要最后返回的是请求或者空列表即可。
实现方式各异，对我而言，我做了约束，名单必须是json格式。