1035.不相交的线

1035.不相交的线

题目

在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。

现在,可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线,这些直线需要同时满足满足:

nums1[i] == nums2[j]
且绘制的直线不与任何其他连线(非水平线)相交。
请注意,连线即使在端点也不能相交:每个数字只能属于一条连线。

以这种方法绘制线条,并返回可以绘制的最大连线数。

示例 1:

输入:nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
输出:2
解释:可以画出两条不交叉的线,如上图所示。 
但无法画出第三条不相交的直线,因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 的直线将与从 nums1[2]=2 到 nums2[1]=2 的直线相交。

示例 2:

输入:nums1 = [2,5,1,2,5], nums2 = [10,5,2,1,5,2]
输出:3

示例 3:

输入:nums1 = [1,3,7,1,7,5], nums2 = [1,9,2,5,1]
输出:2

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/uncrossed-lines
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题解

image

通过观察图,如果不相交,则相对位置要一致,发现这道题像是寻找两个数组公共子序列的最长长度。
这样既可以保证相等,又可以保证不相交。

dp[i][j]表示[0,i-1]的数组和[0.j-1]的数组中公共的、长度最长的子序列长度。

dp[i][j]如何递推?
如果A[i-1] == B[j-1],说明[0,i-2]与[0,j-2]的最子序列添加一个元素构成新的,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
如果A[i-1] ≠ B[j-1],说明之前的不能延续,因为有两种路径可以到这一步,一个是A的[0,i-2]B的[0,j-1],i在走一步;一个是A的[0,i-1]B的[0,j-2],j在走一步。

class Solution {
    public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {
        int len1=nums1.length;
        int len2=nums2.length;
        int dp[][] = new int[len1+1][len2+1];

        for(int i=1;i<=len1;i++){
            for(int j=1;j<=len2;j++){
                if(nums1[i-1] == nums2[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }
                else dp[i][j]=Math.max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);
            }

        }
        return dp[len1][len2];
    }
}

空间优化

发现dp[i][j]只与三个位置有关dp[i-1][j]、dp[i][j-1]、dp[i-1][j-1]

使用滚动数组优化
image

这里还需要记录dp[i-i][j-1]的值,因为dp[i][j-1]的值会覆盖dp[i-i][j-1]的值

class Solution {
    public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {
        int len1=nums1.length;
        int len2=nums2.length;
        int dp[] = new int[len2+1];
        int tmp;
		int last;
        for(int i=1;i<=len1;i++){
            last =dp[0]; //保存dp[j-1]  //一轮完了之后,last要归位准备开始下一轮
            for(int j=1;j<=len2;j++){
                tmp = dp[j]; //保存旧的dp[j],旧的会被覆盖,在下一次循环tmp就是左斜上角的值
                if(nums1[i-1] == nums2[j-1]){
                    dp[j] = last + 1; //dp[i-1][j-1]+1
                }
                else dp[j]=Math.max(dp[j-1],dp[j]);
                last = tmp;
            }
        }
        return dp[len2]; 
    }
}
posted @ 2021-11-08 17:19  rananie  阅读(92)  评论(0编辑  收藏  举报