Yarn 生产环境核心配置参数
Yarn 生产环境核心配置参数
ResourceManager
配置调度器
yarn.resourcemanager.scheduler.class
默认是容量调度器
ResourceManager处理调度器请求的线程数量
ResourceManager处理client请求的线程数量
yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count
默认是50
NodeManager
是否让yarn自己检测硬件进行配置
yarn.nodemanager.resource.detect-hardware-capabilities
默认是false
类似安装软件时的自动安装
是否将虚拟核数当作CPU核数
配置都是针对某一个NodeManager
yarn.nodemanager.resource.count-logical-processors-as-cores
默认false
应用场景:每个NodeManager真实的CPU处理能力不一样时，如A i7 B i5 C i3
虚拟核数和物理核数乘数
如果把虚拟核数当作CPU核数，也就是上述参数设置为true
yarn.nodemanager.resource.pcores-vcores-multiplier
比如：4核8线程，该参数就应设为2
默认1.0
以下两个参数配置配置一个就行，通常需要配置
NodeManager使用内存
yarn.nodemanager.resource.memory-mb
默认8G
NodeManager为系统保留多少内存
yarn.nodemanager.resource.system-reserved-memory-mb
如总内存8G 该参数为2G也就是为系统留2G 剩余nodemanage可以使用6G
NodeManager使用CPU核数
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
默认8个
是否开启物理内存检测限制container
ResourceManager会监控NodeManager的使用情况，监控机制。
比如A总共有8G内存，当A快超过8G时，会通知内存快使用完了
yarn.nodemanager-pvmem-check-enabled
默认打开
是否开启虚拟内存检测限制container
yarn.nodemanager.vmem-check-enabled
默认打开
虚拟内存和物理内存比例
假设物理内存8G，虚拟内存2.1*8=16.8G
yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
默认2.1
Container
容器最小内存
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 容器最小内存，默认1G
容器最大内存
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 容器最小内存，默认8G
容量最小CPU核数
yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores
默认1个
容器最大CPU核数
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores
默认4个
