浓缩版java8新特性
目录
一、Lambda
1、定义/设计原因
官方解释：允许把函数作为一个方法的参数。使代码变的更加简洁紧凑。表达式免去了使用匿名方法的麻烦。
个人解释：用来创建匿名方法
2、结构
Lambda表达式可由逗号分隔的参数列表、->符号和语句块组成
- 可选类型声明：不需要声明参数类型，编译器可以统一识别参数值。
- 可选的参数圆括号：一个参数无需定义圆括号，但多个参数需要定义圆括号。
- 可选的大括号：如果主体只有一个语句，就不需要使用大括号。
- 可选的返回关键字：如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值，大括号必须指定return值
3、规则
表达式用到的局部变量不管是不是final，都会被变成final，后面代码不可以改它了。全局变量则不受限。
4、使用
public class Java8Tester {
@FunctionalInterface
interface MathOperation {
int operation(int a, int b);
}
@FunctionalInterface
interface GreetingService {
void sayMessage(String message);
}
public static void main(String args[]){
//老版本写法
MathOperation oldAdd = new MathOperation() {
@Override
public int operation(int a, int b) {
return a+b;
}
};
// jdk8类型声明
MathOperation addition = (int a, int b) -> a + b;
// 不用类型声明
MathOperation subtraction = (a, b) -> a - b;
// 大括号中的返回语句
MathOperation multiplication = (int a, int b) -> { return a * b; };
// 没有大括号及返回语句
MathOperation division = (int a, int b) -> a / b;
// 不用括号
GreetingService greetService1 = message ->
System.out.println("Hello " + message);
// 用括号
GreetingService greetService2 = (message) ->
System.out.println("Hello " + message);
greetService1.sayMessage("Runoob");
greetService2.sayMessage("Google");
}
}
二、函数式接口
1、定义
官方解释：函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法，但是可以有多个非抽象方法的接口。函数式接口可以被隐式转换为 lambda 表达式和方法引用。
@FunctionalInterface，用于编译级错误检查，加上该注解，当你写的接口不符合函数式接口定义的时候，编译器会报错。
2、设计原因
lambda语法只能用函数式接口，为方便检查函数式接口，给了这个@FunctionalInterface注解
3、使用
@FunctionalInterfaceinterface
GreetingService {
void sayMessage(String message);
}
//使用Lambda表达式来表示该接口的一个实现
GreetingService greetService1 = message -> System.out.println("Hello " + message);
三、方法引用
1、定义/设计原因
官方解释：通过方法的名字来指向一个方法。可以使语言的构造更紧凑简洁，减少冗余代码。
个人解释：方法引用是一种更简洁易懂的Lambda表达式。直接访问类或者实例的方法或者构造方法。
2、使用
先创建个接口和类
//函数式接口
@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {
T get();
}
class Car {
public static Car create(final Supplier<Car> supplier) {
return supplier.get();
}
public static void collide(final Car car) {
System.out.println("Collided " + car.toString());
}
public void repair() {
System.out.println("Repaired " + this.toString());
}
}
开始使用方法引用：
@Test
public void MethodReferenceTest() {
// 1、旧方法写法
// final Car oldCar = Car.create(new Supplier<Car>() {
// @Override
// public Car get() {
// return new Car();
// }
// });
// 2、jdk8的lambda
// final Car oldCar1 = Car.create(() -> new Car());
//3、jdk8写法
//构造器引用 Class::new
final Car newCar = Car.create(Car::new);
//该方法返回的 List 与传入数组是映射关系（视图）：set/get 操作直接作用于数组；直接修改数组，list 也会改变
final List<Car> cars = Arrays.asList(newCar);
/*-----------------------------分割线---------------------------------------*/
// 1、旧方法写法
// for (Car car : cars) {
// Car.collide(car);
// }
// 2、jdk8的forEach
// cars.forEach(new Consumer<Car>() {
// @Override
// public void accept(Car car) {
// Car.collide(car);
// }
// });
// 3、jdk8的lambda
// cars.forEach(car -> Car.collide(car));
//4、jdk8方法引用写法
//类名的方法引用 Class::static_method 或者 Class::method
cars.forEach(Car::collide);
/*-----------------------------分割线----------------------------------------*/
final Car police = Car.create(Car::new);
// 1、jdk8的lambda
// cars.forEach(car -> police.follow(car));
//2、jdk8方法引用写法
//特定对象的方法引用 instance::method
cars.forEach(police::follow);
}
/*-----------------------------分割线---------------------------------------*/
String[] stringsArray= {"4","5"};
// 1、旧方法写法
// Arrays.sort(stringsArray, new Comparator<String>() {
// @Override
// public int compare(String s1, String s2) {
// return s1.compareToIgnoreCase(s2);
// }
// });
// 2、jdk8的lambda
// Arrays.sort(stringsArray,(s1,s2)->s1.compareToIgnoreCase(s2));
//3、jdk8的方法引用
Arrays.sort(stringsArray, String::compareToIgnoreCase);
四、接口的默认方法
1、定义
官方解释：默认方法就是接口可以有实现方法，而且不需要实现类去实现其方法。我们只需在方法名前面加个 default 关键字即可实现默认方法。
2、设计原因
问：为什么要有这个特性？
答：首先，之前的接口是个双刃剑，好处是面向抽象而不是面向具体编程，缺陷是，当需要修改接口时候，需要修改全部实现该接口的类，通常能想到的解决办法是在JDK里给相关的接口添加新的方法及实现。然而，对于已经发布的版本，是没法在给接口添加新方法的同时不影响已有的实现。所以引进的默认方法。他们的目的是为了解决接口的修改与现有的实现不兼容的问题。
3、使用
（1）接口的默认方法
最基本使用，接口通过default定义默认方法，实现类无需实现该方法
interface Vehicle {
default void print() {
System.out.println("我是一辆车!");
}
}
class Car implements Vehicle{
}
如果一个类实现了多个接口，且这些接口有相同的默认方法，则可以通过
重写接口的默认方法，或者使用 super 来调用指定接口的默认方法
public interface Vehicle {
default void print(){
System.out.println("我是一辆车!");
}
}
public interface FourWheeler {
default void print(){
System.out.println("我是一辆四轮车!");
}
}
//创建自己的默认方法，来覆盖重写接口的默认方法
public class Car implements Vehicle, FourWheeler {
default void print(){
System.out.println("我是一辆四轮汽车!");
}
}
//使用 super 来调用指定接口的默认方法
public class Car implements Vehicle, FourWheeler {
public void print(){
Vehicle.super.print();
}
}
（2）接口的静态默认方法
不实例化接口的时候也可以用，个人感觉失去了接口的本质，但是妥协旧代码是这样的啦
public interface Animal {
static void putUpHands(){
System.out.println("举手");
}
}
class Cat {
void catPutUpHands(){
Animal.putUpHands();
}
}
五、Stream
1、定义
官方解释：让你以一种声明的方式处理数据。将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作的处理，最后由最终操作得到前面处理的结果。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
个人解释：把数组通过.stream()或者.parallelStream()转换成流，然后通过filter、map、distinct、sorted、limit等方法进行中间处理，最后通过collect、forEach、count得出最终结果。
2、设计原因
简化数组处理
2、使用
public static void main(String[] args) {
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5, 1, 9, 10, 4, 1);
/*=======================返回Stream<T>==========================*/
//1、filter过滤
strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty());
//2、map映射每个元素到对应的结果
numbers.stream().map(i -> i * i);
//3、distinct去重
numbers.stream().distinct();
//4、sorted排序
numbers.stream().sorted();
//4、limit限制数量
numbers.stream().limit(5);
//5、并行处理,主要适用于大数据量的数组
strings.parallelStream();
/*=======================对流进行转换或处理的==========================*/
//1、collect转换成列表或字符串，Collectors 可将流转换成集合和聚合元素
List<String> collect = strings.stream().collect(Collectors.toList());
String collectStr = strings.stream().collect(Collectors.joining(", "));
//2、forEach迭代流中的每个数据
strings.stream().forEach(System.out::println);
//3、count统计数量
long count = strings.stream().count();
/*=======================拓展IntStream,LongStream,DoubleStream==========================*/
//1.1、mapToInt将Stream转换成IntStream， summaryStatistics是对IntStream数据进行汇总统计的方法，（LongStream,DoubleStream同理）
IntSummaryStatistics summary = numbers.stream().mapToInt(x ->x).summaryStatistics();
System.out.println(summary.getAverage());
System.out.println(summary.getCount());
System.out.println(summary.getMax());
System.out.println(summary.getMin());
System.out.println(summary.getSum());
//1.2、IntStream,LongStream创建区间方式是一样的
int[] range1 = IntStream.rangeClosed(13, 15).toArray();//生产区间 [a,b] range1=[13,14,15]
int[] range2 = IntStream.range(13, 15).toArray();//生产区间 [a,b) range2=[13,14]
double[] doubles = DoubleStream.of(5.33, 2.34, 5.32, 2.31, 3.51).toArray(); //doubles=[5.33, 2.34, 5.32, 2.31, 3.51]
//1.2、IntStream的统计方法（LongStream,DoubleStream同理）
double average = IntStream.range(13, 15).average().getAsDouble();//average=13.5
int max = IntStream.range(13, 15).max().getAsInt(); //max=14
int min = IntStream.range(13, 15).min().getAsInt(); //min=13
int sum = IntStream.range(13, 15).sum(); //sum=27
}
六、Optional 类
1、定义
官方解释：Optional 类是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。Optional 是个容器：它可以保存类型T的值，或者仅仅保存null。
个人解释：换言之就是把变量转成Optional对象，其中null都转成Optional.empty()（就是一个空的Optional对象），然后就可以对Optional对象进行操作。好处就是发现null可选择抛出异常。
2、设计原因
不用显式进行空值检测。解决空指针异常。避免null。
3、使用
public class OptionalTest {
public static void main(String args[]){
handleParam(null,1);//后面两个参数自己随意写
}
//处理参数举例子
static void handleParam(String a,Integer b){
//对于处理string参数
Optional<String> aOpt = Optional.ofNullable(a); //允许参数空。如果非空返回一个包含引用Optional实例，否则返回Optional.empty()。
System.out.println(aOpt.isPresent());//输出aOpt是否为空
a=aOpt.orElse("defaultValue");//如果为空，就给一个默认值defaultValue
System.out.println(a);
//同理对于处理int参数
Optional<Integer> bOpt = Optional.of(b);//不允许参数空，不然会抛出异常
b=bOpt.get();//get的时候不允许变量为空
System.out.println(b);
}
}
六、日期时间类
1、定义
加强对日期与时间的处理。
2、设计原因
在旧版的 Java 中，日期时间 API 存在诸多问题
- （1）非线程安全 − java.util.Date 是非线程安全的，所有的日期类都是可变的，这是Java日期类最大的问题之一。
- （2）设计很差 − Java的日期/时间类的定义并不一致，在java.util和java.sql的包中都有日期类，此外用于格式化和解析的类在java.text包中定义。
java.util.Date同时包含日期和时间，而java.sql.Date仅包含日期，将其纳入java.sql包并不合理。另外这两个类都有相同的名字，这本身就是一个非常糟糕的设计。 - （3）时区处理麻烦 − 日期类并不提供国际化，没有时区支持，因此Java引入了java.util.Calendar和java.util.TimeZone类，但他们同样存在上述所有的问题。
3、使用
public static void testTime() {
// 当前详细时间
LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now(); //currentTime = 2019-05-30T15:05:46.408
// 当前年月日
LocalDate date1 = currentTime.toLocalDate(); //date1 = 2019-05-30
//获取详细时间的月日秒
Month month = currentTime.getMonth();//month=MAY
int day = currentTime.getDayOfMonth();//day=30
int seconds = currentTime.getSecond();//seconds=46
//替换详细时间的年月
LocalDateTime date2 = currentTime.withDayOfMonth(10).withYear(2012);//date2 = 2012-05-10T15:05:46.408
//自定义年月日
LocalDate date3 = LocalDate.of(2014, Month.DECEMBER, 12);//date3= 2014-12-12
//自定义时分
LocalTime date4 = LocalTime.of(22, 15); //date4 = 22:15
//解析字符串
LocalTime date5 = LocalTime.parse("20:15:30"); //date5 = 20:15:30
LocalDateTime date6 = LocalDateTime.parse("2019-05-30T15:05:46.408");//date6 = 2019-05-30T15:05:46.408
// 获取当前时间日期
ZonedDateTime date7 = ZonedDateTime.parse("2015-12-03T10:15:30+05:30[Asia/Shanghai]");//date6=2015-12-03T10:15:30+08:00[Asia/Shanghai]
// 获取时区ID
ZoneId id = ZoneId.of("Europe/Paris");//id= Europe/Paris
//获取默认时区
ZoneId defaultZone = ZoneId.systemDefault();//defaultZone=sia/Shanghai
}
七、Base64
1、定义
官方解释：Base64工具类提供了一套静态方法获取下面三种BASE64编码器和解码器：
- 基本：输出被映射到一组字符A-Za-z0-9+/，编码不添加任何行标，输出的解码仅支持A-Za-z0-9+/。
- URL：输出映射到一组字符A-Za-z0-9+_，输出是URL和文件。
- MIME：输出隐射到MIME友好格式。输出每行不超过76字符，并且使用'\r'并跟随'\n'作为分割。编码输出最后没有行分割。
2、使用
public static void main(String args[]) {
try {
// 使用基本编码
String base64encodedString = Base64.getEncoder().encodeToString("我是测试字符串".getBytes("utf-8"));//base64encodedString = "5oiR5piv5rWL6K+V5a2X56ym5Liy"
// 解码
byte[] base64decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(base64encodedString);
String base64decodedStr= new String(base64decodedBytes, "utf-8");//base64decodedStr = "我是测试字符串"
//使用URL编码
String urlEncodedString = Base64.getUrlEncoder().encodeToString("testUrl?java8".getBytes("utf-8"));//urlEncodedString = "VHV0b3JpYWxzUG9pbnQ_amF2YTg="
//使用MIME编码
String mimeEncodedString = Base64.getMimeEncoder().encodeToString(("QWERTYUIOP-ASDFGHJKL-ZXCVBNM").getBytes("utf-8"));//mimeEncodedString = "UVdFUlRZVUlPUC1BU0RGR0hKS0wtWlhDVkJOTQ=="
}catch(UnsupportedEncodingException e){
System.out.println("Error :" + e.getMessage());
}
}
