摘要：
尽可能的使用内置函数处理数据 len 进行列表计数 过滤一个列表使用列表推导式 [n for n in [1,2,3,4] if n%2] 善用异常 try: user.name except AttributeError: pass 使用in进行列表元素检查 去重使用set() 列表排序使用 [1,2,4].sort() 迭代循环放到函数里面 de... 阅读全文
摘要：
tensorflow的定义 tensorflow是一个采用数据流图，用于数值计算的开源的软件库。本质上可以认为是一个数据库，tensorflow可以作为 Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味 tensorflow 网站 中文：https://tensorflow.google.cn/ 英文：https://tensorflow.org/ github：https://... 阅读全文
摘要：
one_hot (独热)编码，和dummy variable（哑变量）的区别： one_hot 类别变量中n个不同类别转换为n个变量 dummy variable 在某一设定的参考准则下，对n个不同的类别，转换为n-1个变量 pandas 将标签转化为独热编码 pd.get_dummies(df_NMF['cluster']).head(20) tensorflow 将标签转化为独热... 阅读全文
摘要：
定义 Mann-Whitney 秩和检验，也被称为 Mann-Whitney-U 检验，是另一类非参数检验方法，它们不对数据分布作特殊假设，因而能适用于更复杂的数据分布情况。 秩和检验的做法是，首先将两类样本混合在一起，对所有样本按照所考察的特征从小到大排序。在两类样本中分别计算所得排序序号之和T1 和T2 ，称作秩和。两类的样本数分别是n1个和n2。秩和检验的基本思想是，如果一类样本的秩和显... 阅读全文
摘要：
卡方检验的定义 卡房检验可以来检验两个因素的关联性，但是不能直接表示出关联的强弱，常见的2x2卡方和列联表组合。 卡方检验是一种非参数检验方法。 相对来说，非参数检验对数据分布的要求比较宽松，并且也不要求太大数据量。 卡方检验是一种对计数资料的假设检验方法，主要是比较理论频数和实际频数的吻合程度。 常用于特征选择，比如，检验男人和女人在是否患有高血压上有无区别，如果有区别，则说明性别与是否患有... 阅读全文
摘要：
Odds ratio(OR)从字面上可看出，是两个odds的ratio，其用于： 在病例对照研究（case-control study）中，分析暴露风险因素与疾病（或者用药）的关联程度；主要是反映暴露与疾病之间关联强度的指标，OR常适用于病例对照研究，也可以运用于前瞻性的研究（当观察时间相等时） 与 阅读全文
摘要：
方差分析 试验指标：试验中要考察的指标，即收入 因素：影响试验指标的条件，如性别，年龄 水平：因素所处的状态，比如性别的分为男，女 单因素试验：在一项试验中只有一个因素改变 多因素试验：在一项试验中有多个因素改变 单因素方差分析 方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称F检验，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析主要是考虑各组之间的均... 阅读全文