tensorflow的介绍（二）
tensorflow的定义
- tensorflow是一个采用数据流图，用于数值计算的开源的软件库。本质上可以认为是一个数据库，tensorflow可以作为
- Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味
tensorflow 网站
- 中文：https://tensorflow.google.cn/
- 英文：https://tensorflow.org/
- github：https://github.com/tensorflow/tensorflow
tensorflow的特性
- 高度灵活性：只要能将计算表示成为一个数据流图，那就可以使用tensorflow
- 可移植性：支持CPU和GPU，可以在台式机、服务器、手机端运算。现在只支持英伟达的GPU
- 求微分：Tensorflow内部实现了自动对于各种给定目标函数求导的方式
- 支持多种语言：python、c、java、swift、go等
- 性能高度优化
tensorflow playground
学习网站：https://playground.tensorflow.org
tensorflow的基本概念
- 图：描述了计算过程，Tensorflow用图来表示计算过程
- 张量：Tensorflow 使用tensor表示数据，每一个tensor是一个多维化的数组
- 操作：图中的节点为op，一个op获得/输入0个或者多个Tensor，执行并计算，产生0个或多个Tensor
- 会话：session tensorflow的运行需要再绘话里面运行
tensorflow写代码流程
- 定义变量占位符
- 根据数学原理写方程
- 定义损失函数cost
- 定义优化梯度下降 GradientDescentOptimizer
- session 进行训练，for循环
- 保存saver
