Solution -「洛谷 P6577」「模板」二分图最大权完美匹配
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给定二分图 ,,边 有权 ,且保证存在完美匹配。求 的一个匹配 ,最大化 。
。
首先我会费用流。
Kuhn-Munkres 算法,能够在 的优秀复杂度内解决这一问题,即二分图最大权完美匹配问题。
定义 1(可行顶标) 对于 ,分配一个实数顶标 ,若满足 ,则称 为可行顶标。
定义 2(相等子图) 在确定的可行顶标 下,定义 的相等子图 ,其中 。
定理 1 若相等子图 有完美匹配 ,则 是 的最大权完美匹配。
定理的证明是平凡的,不过值得一提的是, 与 (,表示这条边选或不选)似乎构成对偶线性规划的关系,期待读者能在此有一些思考(咕。
接下来就落实到算法层面,我们的目标就是找到存在完美匹配的可行顶标。
首先,任取一组可行顶标。例如,。
此后,选一个未匹配点,走交错路径增广。若存在增广路就直接增广;否则,我们会通过遍历得到一棵交错路径树。令 分别表示 中在树上的点, 则表示不在树上的点。分析集合到集合内边的性质:
-
。
-
, 不是匹配边。
考虑这样一个对 的调整,取某个正整数 ,令
考查新的 带来的影响:
-
内的边, 不变,不影响。
-
内的边,也不影响。
-
,顶标的限制从 变为 ,则 有可能加入 。
-
,顶标的限制从 变为 ,则 不可能加入 。
可见,仅有 内的边影响 的可行性。我们取 ,则必然至少一条边进入 ,就能借此扩展交错路径树了。对于 ,通过维护 ,就能快速求出 。
分析复杂度, 次枚举起始点,每次做至多 次对 的更新,每次更新 ,最终可以做到 。
注意几个细节:
-
的规模可能很大,上界为 , 为边权,上界是能达到的。
-
增广时必须从新连入交替路径树的点出发以保证复杂度。
/*+Rainybunny+*/
#include <bits/stdc++.h>
#define rep(i, l, r) for (int i = l, rep##i = r; i <= rep##i; ++i)
#define per(i, r, l) for (int i = r, per##i = r; i >= per##i; --i)
typedef long long LL;
template <typename Tp>
inline Tp imin(const Tp& u, const Tp& v) { return u < v ? u : v; }
template <typename Tp>
inline Tp imax(const Tp& u, const Tp& v) { return u < v ? v : u; }
const int MAXN = 500;
const LL LINF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
int n, m, fa[MAXN * 2 + 5], mtc[MAXN * 2 + 5];
LL slk[MAXN * 2 + 5], lab[MAXN * 2 + 5], adj[MAXN + 5][MAXN + 5];
bool vis[MAXN * 2 + 5];
inline int augment(const int u, std::vector<int>& newS) {
assert(!vis[u]), vis[u] = true;
if (u > n && !mtc[u]) return u;
else if (u > n) {
if (int t; fa[mtc[u]] = u, t = augment(mtc[u], newS)) return t;
} else {
newS.push_back(u);
rep (v, n + 1, n << 1) {
if (!vis[v] && adj[u][v - n] == lab[u] + lab[v]) {
if (int t; fa[v] = u, t = augment(v, newS)) {
return t;
}
}
}
}
return 0;
}
inline LL kuhnMunkres() {
LL ret = 0;
rep (u, 1, n) rep (v, 1, n) lab[u] = imax(lab[u], 0ll + adj[u][v]);
rep (u, 1, n) if (!mtc[u]) {
int fin, cur = u;
static std::vector<int> newS; newS.clear();
memset(fa, 0, sizeof fa);
memset(vis, false, sizeof vis);
memset(slk, 0x3f, sizeof slk);
while (!(fin = augment(cur, newS))) {
LL d = LINF;
rep (v, n + 1, n << 1) if (!vis[v]) {
for (int u: newS) {
if (LL t = lab[u] + lab[v] - adj[u][v - n]; t < slk[v]) {
slk[v] = t, fa[v] = u;
}
}
d = imin(d, slk[v]);
}
newS.clear(), cur = 0;
rep (u, 1, n) if (vis[u]) lab[u] -= d;
rep (v, n + 1, n << 1) {
if (vis[v]) lab[v] += d;
else if (!(slk[v] -= d)) cur = v;
}
}
if (fin) {
for (int v = fin, u = fa[v]; u; u = fa[v = fa[u]]) {
mtc[u] = v, mtc[v] = u;
ret += adj[u][v - n];
if (fa[u]) ret -= adj[u][fa[u] - n];
}
}
}
return ret;
}
int main() {
scanf("%d %d", &n, &m);
rep (i, 1, n) rep (j, 1, n) adj[i][j] = -LINF;
rep (i, 1, m) {
int u, v, w; scanf("%d %d %d", &u, &v, &w);
adj[u][v] = w;
}
printf("%lld\n", kuhnMunkres());
rep (v, n + 1, n << 1) printf("%d%c", mtc[v], v < repv ? ' ' : '\n');
return 0;
}
分类:
Y.算法总结
, A.算法/知识点 / 图论 / 二分图匹配
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