Solution -「多校联训」行列式
Link.
给定 ,构造矩阵 :
求 。
,。
。
这是什么?这是树!
在这样意识流的思考下,我们选择将 看做邻接矩阵,那么自然地区分出了三类边:
- 树边,以 位根,父亲到儿子的边权是 ,儿子到父亲的边权是 ;
- 自环,边权为 ;
- 非树边,边权为 。
矩阵中有大面积的常数 ,利用 trick,从行列式的定义式的角度抵消大量贡献。具体地,令 ,则
此番强行构造出二项式相乘的形式,若累乘式中至少 项选择了 ,不妨设选择 的位置为 ,那么于 中交换 和 的位置得到 ,在新的累乘式中同样选择 为 ,而 ,并且 与 两两对应抵消,所以这样的方案是没有贡献的!
回到图上,考虑 的组合意义:每个结点 选择邻接边 ,得到边权的乘积。所选的边显然构成若干简单环,而在排除至多出现一次的含有非树边 的环,其余环必然是自环或树边二元环!(注意含非树边的环亦可为这两种情况。)
进一步,尝试树上 DP 求解这一形象问题。在计算逆序对 时,利用结论
设 轮换分解后得到偶排列的的个数为 ,则 。(易证。)
可以将 的贡献直接乘到状态的值中。具体来说,对于 点,状态应有:
- 子树内无 环; 在子树内的环中;
- 子树内有 环; 在子树内的环中;
- 子树内无 环; 不在子树内的环中且不在 环中;
- 子树内有 环; 不在子树内的环中且不在 环中;
- 子树内无 环; 在顶点高于 的 环中,且选择向上的树边;
- 子树内无 环; 在顶点高于 的 环中,且选择向下的树边。
六种情况,分别写出转移式子即可。(当然也可以用多维状态来让思路更清晰。)
最终,复杂度 。
/*~Rainybunny~*/
#include <cstdio>
#define rep( i, l, r ) for ( int i = l, rep##i = r; i <= rep##i; ++i )
#define per( i, r, l ) for ( int i = r, per##i = l; i >= per##i; --i )
inline int rint() {
int x = 0, f = 1, s = getchar();
for ( ; s < '0' || '9' < s; s = getchar() ) f = s == '-' ? -f : f;
for ( ; '0' <= s && s <= '9'; s = getchar() ) x = x * 10 + ( s ^ '0' );
return x * f;
}
template<typename Tp>
inline void wint( Tp x ) {
if ( x < 0 ) putchar( '-' ), x = -x;
if ( 9 < x ) wint( x / 10 );
putchar( x % 10 ^ '0' );
}
const int MAXN = 1e6, MOD = 1e9 + 7;
int n, ecnt, head[MAXN + 5], x, b[MAXN + 5], c[MAXN + 5], d[MAXN + 5];
int f[MAXN + 5][6];
struct Edge { int to, nxt; } graph[MAXN * 2 + 5];
inline void subeq( int& a, const int b ) { ( a -= b ) < 0 && ( a += MOD ); }
inline int sub( int a, const int b ) { return ( a -= b ) < 0 ? a + MOD : a; }
inline int mul( const long long a, const int b ) { return int( a * b % MOD ); }
inline int add( int a, const int b ) { return ( a += b ) < MOD ? a : a - MOD; }
inline void addeq( int& a, const int b ) { ( a += b ) >= MOD && ( a -= MOD ); }
inline void link( const int s, const int t ) {
graph[++ecnt] = { t, head[s] }, head[s] = ecnt;
}
inline void solve( const int u ) {
f[u][0] = f[u][4] = f[u][5] = 1, f[u][1] = d[u];
for ( int i = head[u], v; i; i = graph[i].nxt ) {
solve( v = graph[i].to );
static int tmp[6];
tmp[0] = mul( f[u][0], f[v][1] );
tmp[1] = mul( f[u][1], f[v][1] );
subeq( tmp[1], mul( mul( f[u][0], f[v][0] ), mul( b[v], c[v] ) ) );
tmp[2] = mul( f[u][2], f[v][1] );
addeq( tmp[2], mul( f[u][0], f[v][3] ) );
tmp[3] = mul( f[u][3], f[v][1] );
addeq( tmp[3], mul( f[u][1], f[v][3] ) );
subeq( tmp[3], mul( mul( f[u][0], f[v][2] ), mul( b[v], c[v] ) ) );
subeq( tmp[3], mul( mul( f[u][2], f[v][0] ), mul( b[v], c[v] ) ) );
subeq( tmp[3], mul( mul( f[u][4], f[v][5] ), mul( x, c[v] ) ) );
subeq( tmp[3], mul( mul( f[u][5], f[v][4] ), mul( x, b[v] ) ) );
tmp[4] = mul( f[u][4], f[v][1] );
subeq( tmp[4], mul( mul( f[u][0], f[v][4] ), b[v] ) );
tmp[5] = mul( f[u][5], f[v][1] );
subeq( tmp[5], mul( mul( f[u][0], f[v][5] ), c[v] ) );
rep ( j, 0, 5 ) f[u][j] = tmp[j];
}
addeq( f[u][3], mul( x, f[u][0] ) );
}
int main() {
freopen( "B.in", "r", stdin );
freopen( "B.out", "w", stdout );
n = rint(), x = rint();
rep ( i, 1, n ) d[i] = sub( rint(), x );
rep ( i, 2, n ) {
link( rint(), i ), b[i] = sub( rint(), x ), c[i] = sub( rint(), x );
}
solve( 1 );
wint( add( f[1][1], f[1][3] ) ), putchar( '\n' );
return 0;
}
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列:基于图像分类模型对图像进行分类
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 25岁的心里话
· 按钮权限的设计及实现