Live2D

Solution -「多校联训」战神归来

Description

  Link.

  一条地铁线路上共 m 个站点,n 个人乘坐地铁,第 i 个人需要从 si 站坐到 ei 站。你可以指挥他们在保证不走回头路的情况下走到某个站,或指挥处于同一个站的两人交换地铁卡。一张从 x 站进站 y 站出站的地铁卡花费为 |xy|,最小化花费和并给出可行方案。

  n105m106,方案步骤数 4×105

Solution

  我切掉了,但没有完全切掉。

  画画图,在数轴上,画出向右行动的蓝色箭头和向左行动的红色箭头。注意到换卡本质上是交换始发站点,那么重合的红蓝箭头是能相互抵消的!如图:

AB,CD 互换起点,变为 AE,CF,长度之和减少 2|DF|,并且 AE,FC 仍旧能与其他向量进行互换操作。

  不难证明,对于数轴上 [k,k+1],覆盖它的红、蓝向量的数量的较小者就是这段区间被抵消的次数,且我们一定能构造方案取到这一下界,用向量总长减去它就求得最小花费。

  考虑方案的构造,注意到次数限制 4×105=4max{n},猜测“抵消”操作能够在 n 次换卡操作内完成,那么每次换卡就得让一个向量无法再与其他向量抵消。理性分析,我们分别维护蓝色向量和红色向量的小根堆,按 (左侧点,右侧点) 的偏序关系分别取出最小者,设为 u,v。若它们没有公共区间则必然有一个已经无用;否则,分类讨论:

  • e(u)s(v),即红色向量右端点靠右,如图:

    u=AB 用完必然被丢掉,而 FD 会被抵消,我们可以放心地让 A,CB(F) 点会合换卡。但是!不能走回头路的限制带来一个问题:若存在 GHC 就无法与 G 换卡了!

    解决方法形象而自然:红色向量向左而扫描方向向右,那么红色向量上的会合点不得不会从左到右出现,那我们反过来以栈的顺序指挥红色向量不就好啦?

  • e(u)>s(v),即蓝色向量的右端靠右,与上个情况恰好相反,我们需要立即将操作方案加入答案再做后续计算。

  最后,复杂度 O(nlogn) 就能构造好方案啦。

Code

/* Clearink */

#include <queue>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <cassert>

#define rep( i, l, r ) for ( int i = l, rep##i = r; i <= rep##i; ++i )
#define per( i, r, l ) for ( int i = r, per##i = l; i >= per##i; --i )

inline int rint() {
    int x = 0, s = getchar();
    for ( ; s < '0' || '9' < s; s = getchar() );
    for ( ; '0' <= s && s <= '9'; s = getchar() ) x = x * 10 + ( s ^ '0' );
    return x;
}

template<typename Tp>
inline void wint( const Tp x ) {
    if ( 9 < x ) wint( x / 10 );
    putchar( x % 10 ^ '0' );
}

inline int imin( const int a, const int b ) { return a < b ? a : b; }
inline int imax( const int a, const int b ) { return a < b ? b : a; }

typedef long long LL;

const int MAXN = 1e5, MAXM = 1e6;
int n, m, s[MAXN + 5], e[MAXN + 5], fin[MAXN + 5];

struct Atom {
    int l, r, id;
    inline bool operator < ( const Atom& t ) const {
        return !( l != t.l ? l <= t.l : ( r != t.r ? r <= t.r : id <= t.id ) );
    }
};
std::priority_queue<Atom> seg[2];
std::vector<Atom> plan;

inline void action( const Atom& u, const Atom& v, const int p ) {
    if ( u.l != p ) plan.push_back( { u.id, p, 0 } );
    if ( v.r + 1 != p ) plan.push_back( { v.id, p, 0 } );
    plan.push_back( { u.id, v.id, 1 } );
}

inline void solve( LL& ans ) { // strange...
    if ( seg[0].empty() || seg[1].empty() ) return ;
    Atom u( seg[0].top() ), v( seg[1].top() );
    if ( u.r < v.l ) seg[0].pop(), solve( ans );
    else if ( v.r < u.l ) seg[1].pop(), solve( ans );
    else {
        seg[0].pop(), seg[1].pop();
        int il = imax( u.l, v.l ), ir = imin( u.r, v.r );
        ans -= ir - il + 1 << 1;

        if ( u.r <= v.r ) {
            if ( u.r < v.r ) seg[1].push( { u.r + 1, v.r, v.id } );
            solve( ans ), action( u, v, u.r + 1 );
        } else {
            if ( v.r < u.r ) seg[0].push( { v.r + 1, u.r, u.id } );
            action( u, v, v.r + 1 ), solve( ans );
        }
    }
}

int main() {
    freopen( "subway.in", "r", stdin );
    freopen( "subway.out", "w", stdout );

    for ( int T = rint(); T--; ) {
        n = rint(), m = rint();
        for ( ; !seg[0].empty(); seg[0].pop() );
        for ( ; !seg[1].empty(); seg[1].pop() );
        plan.clear();

        LL ans = 0;
        rep ( i, 1, n ) {
            fin[i] = s[i] = rint(), e[i] = rint();
            if ( s[i] < e[i] ) {
                ans += e[i] - s[i], seg[0].push( { s[i], e[i] - 1, i } );
            } else {
                ans += s[i] - e[i], seg[1].push( { e[i], s[i] - 1, i } );
            }
        }
    
        solve( ans );

        wint( ans ), putchar( ' ' );
        for ( const Atom& a: plan ) if ( !a.id ) fin[a.l] = a.r;
        rep ( i, 1, n ) if ( fin[i] != e[i] ) {
            plan.push_back( { i, e[i], 0 } );
        }
        assert( plan.size() <= 4e5 );
        wint( plan.size() ), putchar( '\n' );
        for ( const Atom& a: plan ) {
            wint( a.id ), putchar( ' ' );
            wint( a.l ), putchar( ' ' );
            wint( a.r ), putchar( '\n' );
        }
    }
    return 0;
}

Details

  挺逗的,考场上想到了逆序操作却忽略了一部分操作需要正序,“对称”的坑点只注意到一个……补题发现把循环换成代码里的递归再调一调语句顺序就过了。长记性呐。

posted @   Rainybunny  阅读(60)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· AI与.NET技术实操系列:基于图像分类模型对图像进行分类
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
阅读排行:
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 25岁的心里话
· 按钮权限的设计及实现
点击右上角即可分享
微信分享提示