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在实际应用中,对文件的操作是十分频繁的,我们需要对文件进行拷贝,重命名等操作,这是就需要获取文件的绝对路径,一般情况下,该路径是以字符串的形式存储的,如果我们需要对文件进行重命名等,就需要对绝对路径这个字符串进行处理,比如获取这个字符串的某个位置中的一个子字符串等,本片博客针对今天用到的部分字符串的 Read More
posted @ 2017-01-17 19:56 rainsoul Views(2698) Comments(0) Diggs(0) Edit
在包含了头文件#include <algorithm>之后,就可以直接利用sort函数对一个vector进行排序了: 但是当vector中的变量是结构体,并且需要按照结构体的某一个元素进行排序时,则需要进行一定的修改: 还有一点,利用Iang传递参一个数据时,由于命令行接收的参数是以char** a Read More
posted @ 2017-01-16 19:39 rainsoul Views(17428) Comments(0) Diggs(0) Edit
在进行神经网络训练的时候,自己标注的数据集往往会有数据量不够大以及代表性不强等问题,因此我们会采用开源数据集作为训练,开源数据集往往具有特定的格式,如果我们想将开源数据集为我们所用的话,就需要对其格式进行解析,然后转成自己需要的格式,数据转换的过程其实并没有太多的技术性的东西,主要涉及的就是文件的读 Read More
posted @ 2017-01-13 16:28 rainsoul Views(11790) Comments(1) Diggs(2) Edit
之前一直用windows下的bat脚本获取一个目录下的指定格式的文件名,如下所示: 十分简单,将这个bat文件放到你想要获取文件名的目录下,然后双击运行就可以将你想要保存的文件名写在train.set文件之中了。 今天由于实际需求,这个功能需要用python来实现,在网上查了一下发现,python脚 Read More
posted @ 2017-01-12 13:54 rainsoul Views(11809) Comments(0) Diggs(0) Edit
由于在计算一个算法的运行时间的时候,需要将文件的创建日期与修改日期读取到,然后计算两者之差,在网上搜索了相关的程序之后,自己又修改了一下,把代码贴在这里,供以后查阅使用,也希望可以帮到其他人。 Read More
posted @ 2017-01-11 18:11 rainsoul Views(5031) Comments(1) Diggs(0) Edit
今天用到了Matlab读取文本文件中按照一定格式存储好的数据,然后进行后续的分析计算等,因此涉及到Matlab的文件读取,记录在这里,供以后查阅: 其中train.set中保存着所有的待读取的文件的文件名,在这个例子中每个文件中存储的是n行两列的数据,因此按照上述程序进行导入之后,这两列数据就存储到 Read More
posted @ 2017-01-10 16:49 rainsoul Views(649) Comments(0) Diggs(0) Edit
刚刚接触Tensorflow,由于是做图像处理,因此接触比较多的还是卷及神经网络,其中会涉及到在经过卷积层或者pooling层之后,图像Feature map的大小计算,之前一直以为是与caffe相同的,后来查阅了资料发现并不相同,将计算公式贴在这里,以便查阅: caffe中: TF中: 参考: h Read More
posted @ 2017-01-09 17:09 rainsoul Views(3407) Comments(0) Diggs(0) Edit
在论文《SQUEEZENET: ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND <0.5MB MODEL SIZE》中,作者对模型进行压缩的核心我感觉就是利用许多的Fire Module模块来替代原来的conv+pool 其中所谓的“Fire Read More
posted @ 2017-01-06 18:12 rainsoul Views(4190) Comments(0) Diggs(0) Edit
由于上一篇博客所提到的论文中的训练数据是KITTI的数据集,因此如果我想要用自己的数据集进行训练的话,就需要先弄清楚KITTI数据集的格式,在以下的网址找到了说明: 首先,数据描述中是这样的: 在以下的网址中有具体每个维度所代表的意义的说明: https://github.com/NVIDIA/DI Read More
posted @ 2017-01-06 15:06 rainsoul Views(15670) Comments(1) Diggs(0) Edit
今天看到一篇关于检测的论文《SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real-Time Object Detection for Autonomous Driving》,论文中的效果还 Read More
posted @ 2017-01-05 19:32 rainsoul Views(1391) Comments(10) Diggs(0) Edit
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