在论文《SQUEEZENET: ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND <0.5MB MODEL SIZE》中,作者对模型进行压缩的核心我感觉就是利用许多的Fire Module模块来替代原来的conv+pool 其中所谓的“Fire Read More
posted @ 2017-01-06 18:12 rainsoul Views(4190) Comments(0) Diggs(0) Edit
由于上一篇博客所提到的论文中的训练数据是KITTI的数据集,因此如果我想要用自己的数据集进行训练的话,就需要先弄清楚KITTI数据集的格式,在以下的网址找到了说明: 首先,数据描述中是这样的: 在以下的网址中有具体每个维度所代表的意义的说明: https://github.com/NVIDIA/DI Read More
posted @ 2017-01-06 15:06 rainsoul Views(15670) Comments(1) Diggs(0) Edit