caffe中的卷积

https://www.zhihu.com/question/28385679

 

 

如上，将三维的操作转换到二维上面去做，然后调用GEMM库进行矩阵间的运算得到最后结果。

两个矩阵相乘，需要中间的那个维度相同，这个相同的维度就是C×K×K，其中C是Feature map的维度，K为卷积核的边长。

按照卷积核在Feature map上面滑窗的顺序将其展开成二维的。

在三维上面看，就是卷积核的所有参数与Feature map相应的位置相乘相加，得到一个数，就是该位置的像素的卷积后的输出像素值。