10 2024 档案
摘要：CPU 核心与线程识别问题解决文档 1. 背景 在一台物理主机上运行 lscpu 命令时，发现系统仅识别到 1 个核心和 1 个线程，尽管主机搭载的是 Intel Xeon E5-2686 v4 处理器，且应该具有多个核心和线程。这种情况表明系统未正确识别 CPU 资源，需要进一步排查问题并解决。
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摘要：全都是采用的docker部署 普罗米修斯+ grafana + alert 但是写好了目录结构 创建了aleretManagement之后 发现普罗米修斯一直读取不到规则配置文件 找来找去 发现不了问题 之后查找了普罗米修斯前台的Configuration 发现rule居然映射在容器内部 但是我是写
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摘要：参考文档 https://askubuntu.com/questions/1409562/error-while-loading-shared-libraries-libicudata-so-66-libicudata-so-66-and-lib 要使用清华镜像源来解决 libicu66 的问题，可
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摘要：要在 Jupyter Notebook 中同时使用 Python 和 R，可以通过 rpy2 库来实现。以下是具体步骤： 安装 rpy2（如果尚未安装）： pip install rpy2 在 Jupyter Notebook 中加载 R 包： 可以在 Python 代码单元中使用 rpy2 的 i
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摘要：在 RStudio 中手动释放内存的几种方法如下： 1. 使用 gc() 函数 R 提供了 gc() 函数，可以用来强制 R 进行垃圾回收，从而释放未使用的内存。可以在 R 控制台中输入： gc() 2. 清除对象 如果有不再需要的对象，可以使用 rm() 函数删除它们，并随后调用 gc() 函数。
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摘要：在 R 中，尤其是在使用 RStudio 时，如果数据集很大，全部加载到内存可能会导致内存不足的问题。为了优化内存使用，可以考虑以下几种加载策略： 1. 按需加载数据 使用 data.table 或 dplyr 包的功能，可以按需加载数据，而不是将整个数据集加载到内存中。例如，可以使用 fread(
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摘要：扩展分区和文件系统 1. 安装 gdisk sudo apt install gdisk 2. 查看当前分区 sudo gdisk /dev/sda 按 p 以显示分区信息。 3. 删除分区 假设要删除的是 sda3（即第3个分区）： Command (? for help): d Partitio
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摘要：一个很无聊的贴子 主要目的就是装R包 各种版本的 # 如果你还没有安装 remotes install.packages("remotes") library(remotes) SeuratV4组 Matrix SeuratObject Seurat # Matrix version: 1.6.1.
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摘要：要从 GEO（Gene Expression Omnibus）数据库下载 SRA（Sequence Read Archive）文件，可以使用以下步骤： 1. 查找 GEO 数据集 首先，访问 GEO 数据库的 GEO 网站 并搜索你感兴趣的数据集。通常数据集的 ID 以 "GSE" 开头，例如 GS
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