Jupyter的配置与使用

VSCODE中运行ipynb文件

当在vscode中运行.ipynb文件时，总是提示安装或更新内核 实际上是由于该虚拟环境下下缺少kernel.json文件

conda创建环境时就安装ipykernel：建议这样做
conda create -n 环境名称 python=3.8 ipykernel

如果环境创建好了，可以执行下面命令
conda install -n 环境名称 ipykernel

亲测第一种方法有效，第二种没试

vscode中调试.ipynb文件，提示说未安装ipykernel

我在python3.6环境中已经安装了ipykernel，但是调试的时候总是提示未安装ipykernel，这是因为ipykernel版本不对，6.0以上才支持denug，但是如果你的环境是python3.6，你是不能安装ipykernel 6.0以上的版本，因此你要升级你的python版本，3.7及其以上即可
按照该命令创建虚拟环境：conda create -n 环境名称 python=3.7 ipykernel 只要中间的python版本不是3.6及其以下，我们创建完该虚拟环境之后都可以正常debug
这是执行conda create -n 环境名称 python=3.6 ipykernel，虚拟环境里的库：

这是执行conda create -n 环境名称 python=3.7 ipykernel，虚拟环境里的库：

可以看到多了一个debugpy库

vscode中使用.ipynb文件用matplotlib绘图时，展示动态绘图控件

在代码前面加上%matplotlib widget即可

浏览器中运行ipynb文件

执行jupyter notebook出错，（这句命令用来启动一个服务器提供浏览器上运行ipynb文件）
运行pip install jupyter notebook即可

浏览器中切换jupyter内核

此时，你创建的虚拟环境在浏览器中不能使用
先激活你要使用的虚拟环境，然后执行

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name 环境名称

参考链接

jupyter转markdown

jupyter nbconvert 01.基础知识.ipynb --to markdown

参考链接：https://blog.csdn.net/u010214511/article/details/124903643