2019年11月24日
推荐算法之用矩阵分解做协调过滤——LFM模型
摘要： 隐语义模型（Latent factor model，以下简称LFM），是基于矩阵分解的推荐算法，在其基本算法上引入L2正则的FunkSVD算法在推荐系统领域更是广泛使用，在Spark上也有其实现。本文将对 LFM原理进行详细阐述，给出其基本算法原理。此外，还将介绍使得隐语义模型声名大噪的算法FunkSVD和在其基础上改进较为成功的BiasSVD。最后，对*LFM*进行一个较为全面的总结。 阅读全文
posted @ 2019-11-24 10:58 川南烟雨 阅读(3025) 评论(0) 推荐(0) 编辑