大数定律和中心极限定理的定义和含义
大数定律:在随机试验中,每次出现的结果不同,但是大量重复试验出现的结果的平均值却几乎总是接近于某个确定的值。或者,在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它的概率。偶然中包含着某种必然。
中心极限定理:在一定条件下大量独立随机变量的平均数是以正态分布为极限的。或者,如果样本量足够大,随机变量均值的采样分布将近似于正态分布,而与该变量在总体中的分布无关。
大数定律:在随机试验中,每次出现的结果不同,但是大量重复试验出现的结果的平均值却几乎总是接近于某个确定的值。或者,在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它的概率。偶然中包含着某种必然。
中心极限定理:在一定条件下大量独立随机变量的平均数是以正态分布为极限的。或者,如果样本量足够大,随机变量均值的采样分布将近似于正态分布,而与该变量在总体中的分布无关。
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