摘要: (1)颜色text-muted:浅灰色text-primary:蓝色text-success:浅绿text-info:浅蓝色text-warning:黄色text-danger:褐色(2)对齐text-left:左对齐text-center:居中对齐text-right:右对齐(3)形式<small 阅读全文
posted @ 2020-09-10 13:32 南风丶轻语 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习来自菜鸟教程!!!https://www.runoob.com/css/css-background.html 1、背景 background-color 背景颜色 background-image 背景图片 background-repeat 背景图片重复 background-attachm 阅读全文
posted @ 2020-09-01 15:41 南风丶轻语 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、常用类 基本样式table 隔行变色table-striped(斑马条纹) 边框table-bordered 鼠标悬停状态table-hover 表格更紧凑table-condensed(适用于数据多的表格,通过减小内间距padding) 颜色success/warning/danger/inf 阅读全文
posted @ 2020-08-20 15:26 南风丶轻语 阅读(5596) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 接https://www.cnblogs.com/rainbow-tan/p/13385754.html 1、创建数据库 create database DjangoDB default charset=utf8; 2、配置数据库信息 在settings.py中添加代码 3、创建数据库模型 pyth 阅读全文
posted @ 2020-08-01 20:51 南风丶轻语 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、下载 python -m pip install Django==3.0.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2、新建一个项目 python django-admin.py startproject FirstDjango django-a 阅读全文
posted @ 2020-07-27 15:40 南风丶轻语 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、简要说明 结巴分词支持三种分词模式,支持繁体字,支持自定义词典 2、三种分词模式 全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义 精简模式:把句子最精确的分开,不会添加多余单词,看起来就像是把句子分割一下 搜索引擎模式:在精简模式下,对长词再度切分 # -*- e 阅读全文
posted @ 2020-07-23 11:22 南风丶轻语 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、记录个人常用的脚本 # -*- encoding=utf-8 -*- import datetime import json import logging import logging.handlers import os import shutil def create_folder(fold 阅读全文
posted @ 2020-07-23 10:20 南风丶轻语 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、os.system() 阻塞 屏幕会打印命令的输出 返回命令结果码 # -*- encoding=utf-8 -*-import osif __name__ == '__main__': pass print('开始') ret1 = os.system('python') print('ret 阅读全文
posted @ 2020-07-22 17:06 南风丶轻语 阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、介绍 Pandas是基于Numpy的专业数据分析工具,可以灵活高效的处理各种数据集,也是我们后期分析案例的神器。它提供了两种类型的数据结构,分别是DataFrame和Series,我们可以简单粗暴的把DataFrame理解为Excel里面的一张表,而Series就是表中的某一列 2、创建Data 阅读全文
posted @ 2020-07-22 11:28 南风丶轻语 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下学习参考菜鸟教程https://www.runoob.com/numpy/numpy-advanced-indexing.html 1、一维(多维)数组 # -*- encoding=utf-8 -*- import numpy def f1(): # 一维数组 print(numpy.arra 阅读全文
posted @ 2020-07-20 13:59 南风丶轻语 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑