10 2021 档案
摘要：1、IoC创建对象的方式 使用无参构造创建对象 假如要使用有参构造创建： 下标赋值constructor-arg <!--有参--> <bean id="User" class="com.reliable.pojo.User" > <constructor-arg index="0" value="
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摘要：1、认识面向对象首先要认识面向过程 面向过程编程，举个例子 比如有一天你要吃回锅肉，你会先去准备食材，然后一步一步把这道菜做出来，这就是面向过程。 还有一种方式你依然可以得到这道菜，你可以去饭店直接点这道菜，这道菜就成为了一个抽象的概念，你不需要知道这道菜是怎么来的，你就已经拥有了这道菜。这就是面向
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摘要：1、IoC创建对象的方式 使用无参构造创建对象 假如要使用有参构造创建： 下标赋值constructor-arg <!--有参--> <bean id="User" class="com.reliable.pojo.User" > <constructor-arg index="0" value="
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摘要：简单理解： 控制反转就是将代码的调用权（控制权）从调用方转移给被调用方（服务提供方）。 解释一下： 如果我们需要创建某个类，就需要程序员去修改代码，然后才可以得到想要的类。反转的意思就是不需要程序员去直接操作代码，而是通过服务方 （Spring）让框架的机制帮助程序员获得想要的对象，而程序员只需要修
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摘要：一级标题：左右分别 # 二级标题：左右分别 ## 三级标题 四级标题 五级标题 六级标题 加粗：左右分别 ** 斜体：左右分别 * 斜体加粗：左右分别 *** 删除：左右分别 ~~ ">"引用 分割线： 链接 [百度](https://www.baidu.com) 百度 无序列表：- 或 * 或 +
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摘要：2002_2011_2017国民经济行业分类与代码mysql数据四级分类文件.rar 内容：其中包含2002、2011、2017三年国民经济行业分类和代码的MySQL文件，每一个表的格式如下：例如第一列是“ A0111 ”，那么第二列就是“ 农、林、牧、渔业·农业·谷物及其他作物的种植·谷物的种植
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摘要：戳链接下载：https://download.csdn.net/download/weixin_45556024/34913490 或关注公众号【靠谱杨的秘密基地】回复【行业】获取。 整理不易，资源fu费，谢谢理解！ 2002标准表格式示例 2002数据库 注意事项：字段的长度要保证足够长。 代码：
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摘要：代码在上次的基础上做了一点优化，之前对项目要的最终结果理解有些偏差： 原始数据的那一列行业编码是存在三位数和四位数的，我上次理解的三位数就是分割成两位数进行查找，其实三位数的编码是由于第一位的0没有显示， 所以例如311的编码其实应该是0311，所以代码进行了修改，对于三位数需要在开头的位置补一个0
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摘要：封装昨天的生成json方法，生成标准字段方法以及生成最终文件的方法。 1 import pandas as pd 2 import xlwt 3 """ 4 rank的一系列变量是生成json字符串需要的标志 5 由于json结构是循环遍历生成的，所以在每一层都要留下标记，以便于下一层的构建 6 "
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摘要：1 def dict_test(): 2 #初始化字典 3 dict= {"a1":"1","a2":"2","a3":"3"} 4 5 #遍历Key 6 print("遍历Key\n") 7 for key in dict: 8 print(key+':'+dict[key]) 9 #遍历Key
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摘要：进度 今天完整地进行了行业维度的清洗分析，把行业代码根据国家标准清洗出格式为 “编码·门类·大类·中类·小类” 的数据格式 过程 1、先把国家标准编码转化为json数据 2、根据原始数据编码逐层遍历json数据，补全缺失数据和问题数据。 代码 1 import pandas as pd 2 impo
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摘要：读取行数和列数及行列索引 1 row_num = len(df.index.values) 2 3 col_num = len(df.columns.values) row_indexs = df.index.values col_indexs = df.columns.values 读取指定的单行
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摘要：今天先把国标excel表的数据在Python里转化成了字典类型， 暂时定共分为四层，层层分类。 代码 1 def std_excel(): 2 dict={"A":{"01":{"农业":{ "011":"谷物种植","0111":"稻谷种植"}} , 3 "02":{"林业":{"021":"林木
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摘要：01Pandas数据读取 数据读取 数据类型 说明 Pandas读取方法 csv/tsv/txt 逗号、tab、或者任意符号分隔的纯文本文件 pd.read_csv excel xls或者xlsx文件 pd.read_excel mysql 关系型数据库 pd.read_sql
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摘要：石家庄铁道大学2021年秋季 2019 级课堂测试试卷-企业发票异常分析 课程名称：大型数据库应用技术 任课教师：王建民 测试时间：150分钟 一、 数据说明： 1、数据组成 （1）增值税发票数据，文件名zzsfp （2）发票对应货物明细数据，文件名zzsfp_hwmx （3）企业信息，文件名nsr
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摘要：1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 using System.Threading.Tasks; 6 using System.Windows.F
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摘要：19:20:57 2021-10-14 今天上讲台分享了作业的实现步骤。 图片：
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摘要：杀死这些进程 kill -9 进程号
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摘要：一、 df -h 显示当前磁盘挂载（包含剩余空间）情况 二、 cd 到大容量的路径下使用命令 [root@hadoop102 /]# du -sh *|sort -n 三、 循环这个过程
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摘要：第一步要手动加硬盘（我的操作是在20G的基础上加了30G） [reliable@hadoop102 ~]$ su root密码： 查看当前磁盘挂载情况： [root@hadoop102 reliable]# fdisk -l 磁盘 /dev/sda：53.7 GB, 53687091200 字节，1
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摘要：参考：https://www.cnblogs.com/rainbow-1/p/15391407.html
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摘要：/dev/mapper/centos-root 17G 17G 48K 100% / 参考：https://www.cnblogs.com/rainbow-1/p/15391407.html
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摘要：清空表数据 TRUNCATE TABLE zzsfp_hwmx;
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摘要：没有启动hadoop集群
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摘要：一、数据仓库定义 简单理解：数据仓库就是整合多个数据源的历史数据进行细粒度的、多维的分析，帮助高层管理者或者业务分析人员做出商业战略决策或商业报表。 官方定义：数据仓库是一个面向主题的（主题明确）、集成的（从不同的数据源采集到同一个数据源）、随时间变化的（关键数据是可变的可更新的）、但信息本身相对稳
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摘要：一、早期（1958年）定义 商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。 二、帆软数据调研 帆软数据应用研究院对770多家企业的1400多名从业人员进行了调研（云图结果如下） 三、企业BI结构图 四、重新定义BI 商业智能（BI）是利用技术手段或方法，将数据转化
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摘要：一、定义容器变量并获取页面div元素 1 var chartDom = document.getElementById('chart3'); 二、初始化容器 1 var myChart = echarts.init(chartDom); 三、通过option变量编辑图表 1 var option;
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摘要：1 import pymysql 2 def get_conn(): 3 """ 4 :return: 连接，游标 5 """ 6 # 创建连接 7 conn = pymysql.connect(host="hadoop102", 8 user="root", 9 password="000429"
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摘要：x.clear()是将内存地址清空， x=[ ]会新开辟一个内存空间。
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摘要：Hadoop 启动zookeeper bin/zkServer.sh start bin/zkServer.sh stop 启动Hadoop 第一步：hadoop102 sbin/start-dfs.sh 第二步：hadoop103 sbin/start-yarn.sh 第一步：hadoop103
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浙公网安备 33010602011771号