吴军《浪潮之巅（下）》阅读笔记---信息时代的科学基础

工业革命和颠覆式创新的范式：现有产业+新技术=新产业。

从工业革命之前一个世纪开始一直到二战之前，科学基础是以牛顿力学为代表的经典物理学，相应的方法论是机械论。

到二战后的信息时代，方法论则是被称为“三论“的控制论、系统论和信息论。

1、机械论思维

机械思维的最大特点是确定性和可预见性。牛顿等人用几个简单的公式就能讲清楚宇宙运行的规律，这种知识表达和传播的效率超出了之前所有文明。在瓦特之后的一个多世纪里，发明家们认为一切都是可以通过机械运动来实现的。伴随着这些理念，在工业时代的企业管理哲学和工业品生产过程的这种确定性（比如只要优化流水线，放进去零件，就一定可以出来一辆汽车）是相适应的。

泰勒管理学理论：

效率优先：流程化和标准化管理。

同构的树状组织架构：根据产品功能对行政组织进行严格划分。

可预测性：在发现了普遍规律之后，只要将其应用到具体场景，便一定能够预知结果。

人性化管理：劳资双方同时进行精神革命，即资方善待工人，劳方最大限度地发挥积极性，从而进一步提高效率，这种管理模式也被称为“积极性+刺激性”式的管理方式。（现在工人怠工的原因多因资方不善待他们，这与人性化管理背道而驰）

2、控制论

控制论：举个例子来说明控制论和机械思维的区别，根据机械思维，设计火箭时只要根据牛顿力学原理，考虑到各种已知参数，计算出发射的方位和角度，那么火箭的落点就应该在目标附近，但事实上根据这种设计方案发射的火箭落点误差非常大，而且基本呈随机分布。这是因为哪怕事先考虑地再周全，计算得再精确，还是会存在大量意想不到的因素。后来阿波罗登月的过程控制是这样设计的：在火箭的实际飞行过程中，不断根据一组组允许有偏差的、火箭位置和速度的实际观察数值，计算出飞行器当前应有的速度和方向。也就是说在整个飞行过程中，飞行器能够不断自行调整。

小结一下机械思维和控制论思维两种方法论的差异：

前者是对未来的一种尽可能的预测，强调因果确定性。后者则是根据变化的反馈而不断调整，强调调整。

3、信息论

信息论：采用量化的方式度量信息。信息论完全建立在不确定性的基础上。香农借用热力学中的熵的概念来描述信息世界的不确定性，并且将信息量和熵联系起来。香农指出：想要消除系统内的不确定性，就要引入信息。

香农第一定律：将信号源内的符号（信息）转变成任何通信编码，而当这种编码尽量地服从等概率分布时，每个编码所携带的信息量达到最大，进而提高整个通信系统的效率（可以用尽量少的码符号传输信源信息）。

【霍夫曼编码可以参考这篇文章https://blog.csdn.net/xgf415/article/details/52628073】

香农第二定律：定量地描述了一个信道中的极限信息传输率和该信道的能力（带宽）的关系。

最大熵原理：在对未知事件发生的概率分布进行预测时，我们的预测应当满足全部已知条件，而对未知的情况不要做任何主观假设。【不要把鸡蛋放在同一个篮子】

4、系统论

系统论：整体的性能未必能通过局部性能的优化来实现，对于一个有生命的系统，其功能并不等于每个局部功能的总和。这和机械论思维中的“整体总是能分解成局部，局部可以再合成为整体”的思路完全不同。

以上内容摘自吴军老师的《浪潮之巅（下）》，进一步了解请自行查阅相关资料。