【已解决】aconda3 创建和切换jupyter Kernel（安装好了tensorflow在jupyter中无法使用）

如下图：在这里更换python环境内核（如果你把tensorflow安装在了一个新建的虚拟环境）

 

 

 

1. 创建新的环境（或者是直接激活进入已经安装了tensorflow的环境）

conda create -n 【环境名】 python=3.7

之后可以在这个环境下安装tensorflow，后续步骤也在这个环境下。

 

2. 激活内核

conda activate 【环境名】

 

3. 在环境中安装ipykernel

conda install ipykernel

 

4.创建kernel

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "自定义名称（建议和环境名称一致）"

比如：

python -m ipykernel install --user --name py37 --display-name "py37"


其他命令：
  • 查看kernel： 
    jupyter kernelspec list
  • 删除指定kernel
　　　jupyter kernelspec remove kernel_name

   

   

检验是否可以运行tensorflow：

1 import tensorflow as tf
2 tf.compat.v1.disable_eager_execution()
3 sess = tf.compat.v1.Session()
4 a=tf.constant(1)
5 b=tf.constant(2)
6 print(sess.run(a+b))

 

posted @ 2022-04-08 15:24  靠谱杨  阅读(100)  评论(0)  编辑  收藏  举报