sklearn数据集使用（鸢尾花）

    
from sklearn.datasets import load_iris

    """
    sklearn数据集使用
    :return:
    """
    # 获取数据集
    iris = load_iris()
    print("鸢尾花数据集：\n", iris)
    print("查看数据集描述：\n", iris["DESCR"])
    print("查看特征值的名字：\n", iris.feature_names)
    print("查看特征值：\n", iris.data, iris.data.shape)

    # 训练集的特征值x_train 测试集的特征值x_test 训练集的目标值y_train 测试集的目标值y_test（x是特征，y是目标）
    x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.5, random_state=22)
    print("训练集的特征值：\n", x_train, x_train.shape)

    return None