企业数据清洗项目实践day1
今天先把国标excel表的数据在Python里转化成了字典类型,
暂时定共分为四层,层层分类。
代码
1 def std_excel(): 2 dict={"A":{"01":{"农业":{ "011":"谷物种植","0111":"稻谷种植"}} , 3 "02":{"林业":{"021":"林木育种和育苗","0211":"林木育种"}}}, 4 5 "B":{"06":{"煤炭开采和洗选业":{ "0610":"烟煤和无烟煤开采洗选","0620":"褐煤开采洗选"}}, 6 "07":{"石油和天然气开采业":{"0710":"石油开采","0720":"天然气开采"}}} 7 } 8 """ 9 { 10 "A":{ 11 "01":{ 12 "农业":{ 13 "011":"谷物种植", 14 "0111":"稻谷种植" 15 } 16 }, 17 "02":{ 18 "林业":{ 19 "021":"林木育种和育苗", 20 "0211":"林木育种" 21 } 22 } 23 }, 24 "B":{ 25 "06":{ 26 "煤炭开采和洗选业":{ 27 "0610":"烟煤和无烟煤开采洗选", 28 "0620":"褐煤开采洗选" 29 } 30 }, 31 "07":{ 32 "石油和天然气开采业":{ 33 "0710":"石油开采", 34 "0720":"天然气开采" 35 } 36 } 37 } 38 } 39 """ 40 layer1=dict['A'] 41 print("第一层 A:\n",layer1) 42 43 layer2 = dict['A']['01'] 44 print("第二层 01:\n", layer2) 45 46 layer3 = dict['A']['01']["农业"] 47 print("第三层 农业:\n", layer3) 48 49 layer4 = dict['A']['01']["农业"]["011"] 50 print("第四层 011\n", layer4) 51 52 return None 53 54 if __name__ == '__main__': 55 # print() 56 std_excel()
好看请赞,养成习惯:) 本文来自博客园,作者:靠谱杨, 转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/rainbow-1/p/15439153.html
欢迎来我的51CTO博客主页踩一踩 我的51CTO博客
文章中的公众号名称可能有误,请统一搜索:靠谱杨的秘密基地
分类:
基于知识图谱的科技政策管理系统
标签:
Kafka
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具
2020-10-22 简单JavaWeb页面---表单