python定制类(以Fib类为例)
class Fib(object): def __init__(self): self.a, self.b = 0, 1 def __iter__(self): return self def __next__(self): #如果一个类想被用于for ... in循环,类似list或tuple那样,就必须实现一个__iter__()方法,该方法返回一个迭代对象, # 然后,Python的for循环就会不断调用该迭代对象的__next__()方法拿到循环的下一个值,直到遇到StopIteration错误时退出循环。 self.a, self.b = self.b, self.a+self.b if self.a > 100000: raise StopIteration() return self.a #要表现得像list那样按照下标取出元素,需要实现__getitem__()方法: #__getitem__()传入的参数可能是一个int,也可能是一个切片对象slice,所以要做判断 #也没有对负数作处理,所以,要正确实现一个__getitem__()还是有很多工作要做的。 #如果把对象看成dict,__getitem__()的参数也可能是一个可以作key的object,例如str。 #与之对应的是__setitem__()方法,把对象视作list或dict来对集合赋值。最后,还有一个__delitem__()方法,用于删除某个元素。 #总之,通过上面的方法,我们自己定义的类表现得和Python自带的list、tuple、dict没什么区别,这完全归功于动态语言的“鸭子类型”,不需要强制继承某个接口。 def __getitem__(self, item): if(isinstance(item, int)): a, b = 1, 1 for x in range(item): a, b = b, a+b return a if(isinstance(item, slice)): start = item.start stop = item.stop if start is None: start = 0 a, b = 1, 1 L = [] for x in range(stop): if x >= start: L.append(x) a, b = b, a+b return L #调用不存在的属性时,比如score,Python解释器会试图调用__getattr__(self, 'score')来尝试获得属性,这样,我们就有机会返回score的值: #调用不存在的属性时,比如score,Python解释器会试图调用__getattr__(self, 'score')来尝试获得属性,这样,我们就有机会返回score的值: #注意到任意调用如s.abc都会返回None,这是因为我们定义的__getattr__默认返回就是None。要让class只响应特定的几个属性,我们就要按照约定,抛出AttributeError的错误: def __getattr__(self, item): if item == 'age': return lambda : 26 raise AttributeError('\'Student\' object has no attribute \'%s\'' %item) #for n in Fib(): # print(n) f = Fib() print(f[0], f[1], f[2], f[3]) print(f[0:5]) print(f[:10]) print(f.age()) print(f.abc)