函数式编程

写一点上一节用到的东西

from collections import Iterable
from collections import Iterator
g = (x * x for x in range(10))
t = isinstance(g, Iterator)
print(t)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
True
0
1
4
9

本节：

函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的

函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！

Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。

f = abs
t = f(-10) #相当于abs(-10)
print(t)  #10

 

函数名也是变量

那么函数名是什么呢？函数名其实就是指向函数的变量！对于abs()这个函数，完全可以把函数名abs看成变量，它指向一个可以计算绝对值的函数！

f = abs
def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)
t = add(-11, 3, f)
print(t)
4

 

我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：

def f(x):
    return x * x
r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(r) #<map object at 0x0123A2B0>
print(list(r)) #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
#你可能会想，不需要map()函数，写一个循环，也可以计算出结果：
L = []
for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
    L.append(f(n))
print(L)  #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
但是，从上面的循环代码，能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list”吗？