动态规划
这道题刚开始我以为是背包呢,再一看是动态规划
题目:
Description
俗话说一分钱难倒英雄汉,高中几年下来,吉哥已经深深明白了这个道理,因此,新年开始存储一年的个人资金已经成了习惯,不过自从大学之后他不好意思再向大人要压岁钱了,只能把唯一的希望放到自己身上。可是由于时间段的特殊性和自己能力的因素,只能找到些零零碎碎的工作,吉哥想知道怎么安排自己的假期才能获得最多的工资。
已知吉哥一共有m天的假期,每天的编号从1到m,一共有n份可以做的工作,每份工作都知道起始时间s,终止时间e和对应的工资c,每份工作的起始和终止时间以天为单位(即天数编号),每份工作必须从起始时间做到终止时间才能得到总工资c,且不能存在时间重叠的工作。比如,第1天起始第2天结束的工作不能和第2天起始,第4天结束的工作一起被选定,因为第2天吉哥只能在一个地方工作。
现在,吉哥想知道怎么安排才能在假期的m天内获得最大的工资数(第m+1天吉哥必须返回学校,m天以后起始或终止的工作是不能完成的)。
已知吉哥一共有m天的假期,每天的编号从1到m,一共有n份可以做的工作,每份工作都知道起始时间s,终止时间e和对应的工资c,每份工作的起始和终止时间以天为单位(即天数编号),每份工作必须从起始时间做到终止时间才能得到总工资c,且不能存在时间重叠的工作。比如,第1天起始第2天结束的工作不能和第2天起始,第4天结束的工作一起被选定,因为第2天吉哥只能在一个地方工作。
现在,吉哥想知道怎么安排才能在假期的m天内获得最大的工资数(第m+1天吉哥必须返回学校,m天以后起始或终止的工作是不能完成的)。
Input
第一行是数据的组数T;每组数据的第一行是2个正整数:假期时间m和可做的工作数n;接下来n行分别有3个正整数描述对应的n个工作的起始时间s,终止时间e,总工资c。
[Technical Specification]
1<=T<=1000
9<m<=100
0<n<=1000
s<=100, e<=100, s<=e
c<=10000
[Technical Specification]
1<=T<=1000
9<m<=100
0<n<=1000
s<=100, e<=100, s<=e
c<=10000
Output
对于每组数据,输出吉哥可获得的最高工资数。
Sample Input
1
10 5
1 5 100
3 10 10
5 10 100
1 4 2
6 12 266
Sample Output
102
需求:第一行给出假期时间m和可做的事件数n,
下面n行每行包括三个数
给出每件事的开始天数和结束天数以及这个工作所赚工资数
求:整个假期他所能赚得的最大工资数
分析:用一个二维数组arr[i][j]存储从第i天开始到第j天结束的工作所能赚得的工资
用dp[i]算第i天结束的时候所能赚到的最大工资数
也就是说看看第i天结束的这个工作从哪一天开始收益更大
状态转移方程:dp[i] = max(dp[i], dp[j-1] + arr[j][i]);
#include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <stdlib.h> using namespace std; int main() { int t; int arr[105][105], dp[105]; scanf("%d", &t); while(t--) { int m, n; int x, y, z; scanf("%d%d", &n, &m); //n是天数,m是工作件数 memset(arr, 0, sizeof(arr)); memset(dp, 0, sizeof(dp)); for(int i = 1; i <= m; i++) { scanf("%d%d%d", &x, &y, &z); arr[x][y] = max(arr[x][y], z); } for(int i = 1; i <= n; i++)//也就说说看看第i天结束的这份工作从什么时候开始做所能获得的收益最大 { for(int j = i; j >= 1; j--)//第i天结束的时候的最大工资数 = max(第j-1天结束时候的最大工资数+第j天到第i天的工资数,第i天结束的工资数) dp[i] = max(dp[i], dp[j-1] + arr[j][i]); } printf("%d\n", dp[n]); } return 0; }