2022年8月15日
【神经网络】丢弃法（dropout）
摘要： 丢弃法是一种降低过拟合的方法，具体过程是在神经网络传播的过程中，随机“沉默”一些节点。这个行为让模型过度贴合训练集的难度更高。 添加丢弃层后，训练速度明显上升，在同样的轮数下测试集的精度提高。如果不加入丢弃层，练习一百多轮也只有0.90左右的测试集正确率。 阅读全文
posted @ 2022-08-15 17:53 byxiaobai 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑