有监督学习中,预测误差的来源主要有两部分,分别为 bias 与 variance,模型的性能取决于 bias 与 variance 的 tradeoff ,理解 bias 与 variance 有助于我们诊断模型的错误,避免 over fitting 或者 under fitting. 原文在这里: Read More
posted @ 2019-03-22 15:01 大树的博客 Views(316) Comments(0) Diggs(0) Edit