摘要：
melt 也可以用来做数据格式转换, 请看下图, 我们可以用 melt 把左表转成右表的格式: 首先引入文件(已上传): 输出: 使用 melt 转换格式: 输出: 通过上面转换格式以后, 我们可以很容易活取单独某一城市的数据: 输出: 觉得现在的列名没有实际意义? 简单, 自定义一下就好了: 输出 阅读全文
摘要：
Pivot allows you to transform or reshape data.Pivot 可以帮助我们改变数据的格式, 下面两个例子可以作为参考: 下面来看下具体实现, 首先引入一个 csv 文件(已上传) 输出:格式转换, 设置 'date' 为索引列, 也就让'date' 做每一行 阅读全文
摘要：
首先, 还是以天气为例, 准备如下数据: 输出: 上面的例子就是以 'city' 为基准对两个 dataframe 进行合并, 但是两组数据都是高度一致, 下面调整一下: 输出:从输出我们看出, 通过 merge 合并, 会取两个数据的交集. 那么, 我们应该可以设想到, 可以通过调整参数, 来达到 阅读全文