MongoDB - 索引

索引数据结构

MongoDB的索引和MySQL一样用的是B+树。由于在MySQL索引部分对B+树已经做了介绍，这里就不再描述啦，详见 MySQL - 存储&索引

虽然但是，很多地方都说MongoDB索引的数据结构是B-树，在我看了蛮多博客以及一些同学询问官方得到的回复，以及极客时间上MongoDB课程里对B-树更正为B+树的描述，应该用的就是B+树。

索引执行计划

例如，当文档中有两个索引，查询语句在两个索引上都做了匹配，候选计划会让两个线程同时尝试两个索引看哪个跑得更快，就是最优计划。

explain

语法：

db.col.find({name:"Rachel"}).explain(true)

MongoDB 索引类型

• 单键索引
• 组合索引
• 多值索引
• 地理位置索引
• 全文索引
• TTL索引
• 部分索引
• 哈希索引

组合索引 Compound Index

组合索引的最佳方式:ESR原则

• Equal 精确匹配方最前面
• Sort 排序条件放中间
• Range 范围匹配字段放最后面
  为什么要遵循ESR原则，可以看一下两个例子：

🌰Equal在前面很好理解，可以使得查找的索引项更少。

🌰排序索引在范围索引前面，可以避免内存排序（如果数据量大会非常影响性能），只用做索引匹配。

地理位置索引

全文索引

部分索引

创建索引技巧

• 后台创建索引

db.col.createIndex({"city":1}, {background:true})

• 报表专用节点单独创建索引
  • 设置该从节点priority为0
  • 关闭该从节点
  • 单机模式启动
  • 添加索引
  • 关闭该从节点，以副本集模式启动