03 2022 档案
摘要：概述 Java虚拟机（JVM）不与包括Java语言在内的任何程序语言绑定，只与“Class文件”（字节码）这种特定的二进制文件格式关联。而Java虚拟机可以运行在各种不同硬件平台和操作系统上，这也是说Java语言跨平台的原因。虚拟机与程序语言的关系如下图： Class文件结构定义 ClassFile
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摘要：数据库请求流程 应用端 应用端视角里（MongoDB驱动程序与MongoDB进行交互），一次数据库请求流程如下： 选择节点 在复制集读操作里，选择节点会受readPreference参数影响 排队等待 总连接数大于最大连接数maxPoolSize，连接满了如何解决：优化查询性能，提高服务端资源等 连
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摘要：索引数据结构 MongoDB的索引和MySQL一样用的是B+树。由于在MySQL索引部分对B+树已经做了介绍，这里就不再描述啦，详见 MySQL - 存储&索引 虽然但是，很多地方都说MongoDB索引的数据结构是B-树，在我看了蛮多博客以及一些同学询问官方得到的回复，以及极客时间上MongoDB课
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摘要：# 判断对象需要被回收的算法 ## 引用计数 引用计数，Reference Counting。主流的JVM并没有使用引用计数来管理内存。引用计数的方法即在对象中添加一个引用计数器，每当有个地方引用它的时候就加一；引用失效的时候，就减一。当计数器为0，那么该对象就应该被回收，不能再使用了。 问题： 循
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摘要：MongoDB的部署架构 mongodb常见部署方式如下： 各个节点含义 mongos : 路由节点，为业务程序提供集群单一入口，转发应用端请求。选择合适的数据节点进行读写，合并多个分片数据节点的返回。无状态，至少2个。 config: 配置节点，提供集群元数据的存储（数据节点有哪些），分片数据分布
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摘要：写操作事务 writeConcern - w writeConcern决定写操作落到多少节点上才算成功，其取值包括： 0：发起写操作，不关心结果 n 1 ⇐ n ⇐ 集群最大数据节点数：写操作复制到n个节点才算成功。 majority: 写操作被复制到大多数节点才算成功 发起写操作的线程将阻塞到写操
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摘要：虚拟机内存的各个部分 如上图所示，JVM运行时内存可以分为堆，栈，非堆。 栈 栈是线程私有的，里面主要包括了程序计数器（Program Counter）, 虚拟机栈（VM Stack）和本地方法栈（Native Method Stack）。 程序计数器 可以看做是当前线程执行字节码的行号指示器，程序
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摘要：HTTP的特点 HTTP = hypertext transfer protocol,即超文本传输协议。在网络分层模型里面有说到，HTTP是应用层协议。它的主要特点如下： 无状态 HTTP是建立在TCP协议上的，我们知道TCP协议是有状态的。有状态意味着内部存在一些数据结构去维护这个状态。而HTTP
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摘要：基础 根据之前网络通信分层结构的介绍， 我们知道TCP是位于传输层的协议。为什么要分层，不就是为了“各司其职，更加灵活”嘛。应用层，负责制造数据出来；网络层，负责找到数据要发到的正确地方；而中间的传输层则是为了保证数据交到网络的“效率”。 TCP的定义：面向连接的，可靠的流式传输协议。以下我们将会围
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摘要：OSI的七层 & TCP/IP的四层 我们常说的四七层，其实是说的OSI的七层模型和TCP/IP的四层模型，结构如下图所示： 主要需要知道的是HTTP是应用层协议，TCP/UDP是传输层协议，IP地址是网络层协议。 分层模型下的网络通信 数据在网络中传输，从应用端到应用端其实是经过以上层层结构的加工
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摘要：# HTTP & HTTPS 有一个前提就是：在网络信道传输的数据是任何人都可以截获的。由于这个特性，再加上HTTP的明文传输，就有非常大的不安全隐患。如何保证安全？那是不是我把传输的明文数据加密， 在信道里是一堆看不懂的字节，然后让接收方解密就可以了呢？这仍然会存在一些问题，如： - 如何保证加解
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摘要：工厂方法模式 模式简述 Spring中的FactoryBean Product → BeanObject Concrete Products → e.g.如mybatis中的T MapperObject Creator → FactoryBean public interface FactoryBe
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摘要：CURD insert db.collection.insertOne() db.collection.insertMany() db.fruits.insertOne({name:"apple"}) db.fruits.insertMany([ {name:"apple"}, {name:"pea
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