摘要:
训练了一个网络,训练时的测试结果很好。但是保存模型后,测试结果就很差。 仔细检查后发现,测试时把model.eval() 改为model.train(), 效果就好了。肯定是batchnormalization 造成的。 为什么在训练时,结果正常呢?因为训练的时候,momentum 的默认参数是0. 阅读全文
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除了 np.random.seed(seed) random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) # cpu torch.cuda.manual_seed_all(seed) # gpu torch.backends.cudnn.enabled = True # 默 阅读全文
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/25071913 阅读全文
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ssh -t lab@${ip} 'sudo make install; exit' 阅读全文
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ubuntu 下配置vnc 进行远程桌面访问 https://blog.csdn.net/qq_28284093/article/details/80166614 奇怪的是ip地址后面要如下: 172.18.70.140:2 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/12781438.html 阅读全文
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训练arcface时报这个错误。 原来是因为类别数没有设置正确。 阅读全文