摘要：
BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络,其算法称为BP算法,它的基本思想是梯度下降法。 BP神经网络的网络结构： 通常有n个输入，m个输出，中间有若干个隐藏层，具体如下图所示： BP神经网络的计算过程： 工作信号正向传递过程（前向传播）： 四个步骤： 1、输入层的每个节点 阅读全文
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推荐算法越来越多的运用到我们的生活中，特别是在网站中，当你浏览大大小小的网站，你的行为被时刻记录着，并根据一些依据对你推荐一些物品。下面会简单介绍一下推荐算法，后续会继续对这些算法进行补充。 1.协同过滤算法 2.基于流行度的算法 3.基于模型的算法 4.混合算法 协同过滤算法 协同过滤算法有两种， 阅读全文
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降维 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。 y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的维度（当然提高维度也是可以的）。 降维有什么作用 阅读全文
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数据不平衡问题 在学术研究与教学中，很多算法都有一个基本假设，那就是数据分布是均匀的。当我们把这些算法直接应用于实际数据时，大多数情况下都无法取得理想的结果。因为实际数据往往分布得很不均匀，都会存在“长尾现象”，也就是数据不平衡”。 以下几种方法是针对数据不平衡问题所做的处理,具体包括： 1.smo 阅读全文
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模型融合 介绍：模型融合通常可以在各种不同的机器学习任务中使结果获得提升。顾名思义，模型融合就是综合考虑不同模型的情况，并将它们的结果融合到一起。具体内容会从以下几个方面来讲： 1、Voting 2、Averaging 3、Ranking 4、Bagging 5、Boosting 6、Stackin 阅读全文